Configuraré un servidor de IA privado y autoalojado usando modelos de código abierto
Acerca de este Servicio
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Si te preocupa enviar los datos de tu negocio a OpenAI, Google u otros proveedores de IA de terceros, configuraré un sistema de IA privado que funcione completamente en tu propio hardware o servidor, para que tengas control total sobre los datos.
Lo que incluye:
- Instalación y configuración de un LLM de código abierto (cualquier modelo disponible en Hugging Face)
- Optimización de la configuración para tu hardware para la mejor velocidad posible
- Una interfaz de chat estilo ChatGPT (Open WebUI) que tu equipo puede usar de inmediato
- Opcional: autoalojamiento de n8n y uso de los mismos modelos para automatizar tareas
He construido y probado esta configuración exacta antes (30-35 tokens/seg en una GPU de laptop de hace 6-7 años), así que puedo decirte si la IA local cumple con tus necesidades o si un enfoque híbrido tiene más sentido, antes de que gastes algo.
Los precios mencionados son la base para una configuración de un solo modelo en una sola máquina. Los proyectos más grandes (múltiples modelos, configuraciones más avanzadas o complicadas, despliegues multiusuario) costarán más y tomarán más tiempo; envíame un mensaje con tu configuración y te enviaré una cotización precisa antes de que hagas el pedido.
Conoce a Omkar Magar
AI Engineer, Building AI Automations using open source models
- DeIndia
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Maratí, Inglés, Hindi
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¿Necesito una GPU potente?
No, también puedes usar una GPU económica de hace unos años, siempre que tenga suficiente VRAM para alojar el modelo que elijas. Incluso podemos transferir el modelo a la RAM del sistema o a la CPU, pero esto reduce significativamente la velocidad de inferencia. Por eso, recomiendo un modelo que quepa completamente en tu GPU para una inferencia más rápida.
¿Esto reemplazará completamente a ChatGPT?
Depende del modelo que elijas y de la complejidad de la tarea. Para tareas simples como trabajar con pdf (u otros formatos de archivos de documentos), procesamiento de texto, etc., los modelos de código abierto están bien. Pero para tareas complicadas como desarrollo de aplicaciones, cambios en grandes bases de código, etc., los modelos insignia siguen siendo mucho más superiores.

