Construiré pipelines de ETL en azure data factory con databricks pyspark

Ofrezco consultoría en Azure Data Engineering para pipelines ETL/ELT, arquitectura de datos en la nube, optimización de rendimiento y planificación de implementación. Mi experiencia incluye: diseño de pipelines en Azure Data Factory, Azure Databricks y PySpark, ADLS Gen2, Azure SQL y Delta Lake, arquitectura Medallion, cargas batch, incrementales y CDC, ingestión de SQL, API, CSV y JSON, calidad de datos y manejo de errores, optimización de Spark y SQL, integración con Snowflake y Azure Synapse, optimización de rendimiento y costos en la nube. Según tu paquete, puedo revisar tu entorno de datos, identificar problemas de diseño o rendimiento, recomendar servicios adecuados de Azure, crear un diagrama de arquitectura y ofrecer recomendaciones prácticas para pipelines ETL. Me enfoco en arquitectura escalable, movimiento confiable de datos, procesamiento eficiente, uso optimizado de clusters, comunicación clara y orientación técnica accionable. Por favor, contáctame antes de ordenar y comparte tu fuente, destino, volumen de datos, entorno de Azure, requisitos y resultado esperado para poder recomendarte el paquete correcto.