Desplegaré pipelines de voz personalizados de livekit webrtc y agentes de backend

Las plataformas de voz listas para usar se quedan cortas cuando necesitas control absoluto sobre la latencia, manejo de interrupciones y ejecución de herramientas LLM personalizadas.

Diseño agentes conversacionales personalizados en tiempo real directamente sobre la infraestructura de LiveKit WebRTC. Al construir workers en Python o Node en hardware dedicado, evito las limitaciones del middleware para lograr tiempos de respuesta inferiores a 500 ms y control preciso del estado.

Lo que construyo

Workers de agentes personalizados en Python y TypeScript para LiveKit

Pipeline optimizado de voz a texto y texto a voz

Detección de actividad de voz granular y lógica de interrupciones

Llamadas seguras a herramientas backend para consultas en bases de datos y APIs de reservas

Si tu caso de uso requiere control de audio en tiempo real de nivel empresarial, esta es la arquitectura que necesitas.

Las cifras de latencia reflejan una arquitectura optimizada de pipeline de LLM y TTS. El tiempo total de ida y vuelta depende de las rutas SIP del operador y la ejecución de webhooks de terceros.