Construiré modelos de predicción de machine learning usando python

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Ingeniero de ML

🤖 Entrenando modelos predictivos con ML y Deep Learning (CNNs, ANNs) 📊 Extrayendo insights de conjuntos de datos complejos con Python, Pandas y NumPy 👁️ Explorando aplicaciones de Computer Vision (...
Acerca de este Servicio

¿Buscas un desarrollador confiable de Machine Learning para crear modelos de predicción precisos para tus datos? ¡Estás en el lugar correcto!

Me especializo en construir pipelines de ML de extremo a extremo en Python, desde la limpieza de datos y EDA hasta modelos completamente entrenados, evaluados y documentados.

Lo que obtendrás:

  • Análisis exploratorio de datos (EDA) con visualizaciones
  • Limpieza y preprocesamiento de datos
  • Entrenamiento de modelos (Regresión logística, Bosque aleatorio, ANN, CNN)
  • Comparación y evaluación de modelos (precisión, matriz de confusión, informe de clasificación)
  • Análisis de importancia de características
  • Notebook de Jupyter limpio y comentado

Herramientas y tecnologías: Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Mis proyectos recientes incluyen:

  • Predicción de enfermedades cardíacas (Bosque aleatorio + Regresión logística)
  • Clasificación de dígitos escritos a mano (ANN 98% de precisión)
  • Regresión de precios inmobiliarios

Todo el trabajo se entrega como un notebook .ipynb limpio con explicaciones completas, listo para entrega, portafolio o uso en producción.

No dudes en enviarme un mensaje antes de hacer tu pedido, ¡estoy feliz de discutir tu proyecto!

Experiencia:

Clasificación

Árboles de decisiones

Lenguaje de programación:

Python

Marcos:

Scikit-learn

Panda

API:

Google Cloud Vision API

Herramientas:

Jupyter Notebook

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