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Construiré y optimizaré un modelo de machine learning de principio a fin.
Estadístico y analista de datos de investigación
Soy graduado en estadística aplicada por la Universidad de Dhaka, con especialización en modelado estadístico aplicado, aprendizaje automático y biostatística. Ayudo a los clientes a construir y optim...
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución completa de machine learning desde datos en bruto hasta un modelo totalmente entrenado, optimizado y listo para usar? ¡Estás en el lugar correcto!
Soy graduado en Estadística y Ciencia de Datos con experiencia práctica en Machine Learning, Deep Learning y Análisis Predictivo. Desarrollaré una pipeline de ML de extremo a extremo usando Scikit-learn o TensorFlow, adaptada específicamente a tu conjunto de datos y objetivos del proyecto.
Lo que incluye:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Selección y ingeniería de características
- Entrenamiento y optimización del modelo
- Evaluación con métricas (Precisión, F1, AUC, RMSE, etc.)
- Resultados visualizados e informe de rendimiento
- Código listo para despliegue (Flask o Streamlit Premium)
Herramientas y librerías: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib
Ideal para proyectos que involucren predicción, clasificación, regresión, clustering o deep learning.
Contáctame antes de ordenar para discutir los detalles de tu conjunto de datos o proyecto y construir un modelo que realmente funcione!
FAQ
Traducción automática
¿En qué tipo de proyectos de machine learning trabajas?
Puedo manejar proyectos de regresión, clasificación, clustering y deep learning usando Scikit-learn o TensorFlow. Esto incluye modelos de predicción, clasificación de imágenes/textos, sistemas de recomendación y más.
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos?
Puedes proporcionar tu conjunto de datos, o puedo ayudarte a encontrar uno de código abierto adecuado según los requisitos de tu proyecto.
¿Recibiré el código fuente y los archivos?
Sí, recibirás todos los archivos del proyecto incluyendo el notebook de Python, el conjunto de datos (si aplica) y cualquier script utilizado para preprocesar, entrenar o desplegar.
¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas?
Principalmente uso Python con Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras y Seaborn. Dependiendo de tu proyecto, puedo usar XGBoost u otras librerías especializadas.
¿Trabajas en proyectos académicos o de investigación?
¡Sí! Frecuentemente ayudo con proyectos de ML universitarios y de investigación, proporcionando código bien documentado, libre de plagio y adecuado para informes o artículos.
¿Qué pasa si mis datos son no estructurados o necesitan limpieza?
No hay problema — la limpieza y preprocesamiento de datos están incluidos en todos los paquetes. Me encargaré de valores faltantes, escalado, codificación y preparación de características.
