Extraeré datos estructurados de texto con un ai llm en json validado

¿Mensajes de clientes, correos electrónicos, listados o notas llegan como texto libre y alguien copia los detalles en una hoja? Construyo un extractor que envía cada texto a un LLM y devuelve un registro en un formato JSON fijo, luego lo verifica antes de que llegue a tu sistema.

Lo que obtienes: un script en Python con un esquema estricto para tus campos, validación de cada registro, un paso de reparación para salidas corregibles, una verificación de que la evidencia citada realmente aparece en el texto fuente y un informe de prueba con tus textos de muestra mostrando dónde se equivoca.

Por qué elegirme: construí esto para mi propio proyecto de IA (datos sintéticos, no una implementación para cliente): registros de 12 campos de mensajes de clientes con salida en esquema JSON estricto, validación, verificaciones de evidencia y una puerta de evaluación en CI. Reporto errores reales, incluyendo una ejecución en vivo que estuvo por debajo de mi propio umbral de precisión, en lugar de ocultarlos.

No incluido: OCR de escaneos, ajuste fino del modelo, hosting. Tú pagas los costos de tu API de LLM. Funciona con APIs estilo OpenAI.