Construiré infraestructura en la nube de AWS con terraform, cicd y desplegaré AI LLM
Ingeniero de sistemas de IA y Cloud, estratega de crecimiento B2B
Acerca de este Servicio
Más de 6 años creando y lanzando sistemas de AWS en producción. Los despliegues manuales desperdician horas y rompen el código. Construyo pipelines automatizados de CI/CD e infraestructura escalable en AWS diseñada para velocidad, disponibilidad y flujos de trabajo de AI.
LO QUE ENTREGO:
- Pipelines de CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline
- Infraestructura como Código: Terraform para EC2, ECS, Lambda, RDS, S3, VPC, API Gateway
- Nube GPU y AI: Despliegue de LLM, servicio de modelos y computación de alto rendimiento en AWS
- Contenedores y Operaciones: Docker, ECS Fargate, EKS, monitoreo con CloudWatch y paneles en Grafana
- Seguridad en la nube: IAM con permisos mínimos, AWS Secrets Manager, redes VPC encriptadas
PARA QUIÉN ES ESTO:
- Startups y equipos que automatizan despliegues manuales de código
- Proyectos que despliegan AI, LLMs o cargas de trabajo con GPU en AWS
- Empresas que migran u optimizan configuraciones legacy en la nube
¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO?
- Propiedad del código: Código Terraform 100% limpio, sin dependencia de proveedores.
- Enfoque en desarrolladores: Infraestructura adaptada a tu flujo de trabajo de ingeniería.
- Documentación clara y soporte: Guías paso a paso incluidas. Soporte hasta 30 días después de la entrega.
¿No estás seguro de qué paquete se ajusta a tu arquitectura? ¡Escríbeme ahora para una consulta rápida!
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesito proporcionar antes de que comiences a trabajar en mi configuración de AWS o LLM?
Necesitarás una cuenta activa de AWS, acceso a tu repositorio de código (GitHub/GitLab) y cualquier peso de modelo o claves API necesarias (por ejemplo, Hugging Face, OpenAI o pesos personalizados). Los detalles completos se solicitan automáticamente en la sección de requisitos del pedido después de la compra.
¿Proporcionas los créditos de AWS o cubres los costos de hosting?
No, todas las tarifas de infraestructura y cómputo en AWS (como instancias GPU EC2, SageMaker o EKS) se facturan directamente a tu cuenta de AWS. Optimizaré tu arquitectura usando auto-escalado, instancias spot y opciones sin servidor para mantener tus gastos mensuales en la nube lo más bajos posible.
¿Qué modelos LLM y frameworks de AI puedes desplegar?
Despliego modelos de código abierto (Llama, Mistral, Falcon, DeepSeek, vLLM) así como integraciones de API propietarias usando AWS Bedrock, SageMaker o instancias GPU personalizadas (NVIDIA A10G/H100/T4). También configuro bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Milvus) para aplicaciones RAG.
¿Podré gestionar y actualizar la infraestructura yo mismo después de terminar?
Sí. Sigo las mejores prácticas de Infrastructure as Code (IaC) usando Terraform. Recibirás scripts modulares y bien comentados, junto con pipelines automatizados de CI/CD en GitHub Actions, que permiten a tu equipo desplegar, modificar o destruir infraestructura con un solo push en Git.
¿Cómo manejas la seguridad y el acceso a las credenciales?
La seguridad es mi prioridad. Uso políticas IAM de permisos mínimos, AWS Secrets Manager y Secrets en el entorno de GitHub. Nunca almaceno ni codifico tus credenciales, y recomiendo proporcionar acceso temporal de administrador IAM o roles entre cuentas durante la configuración.
¿Ofreces soporte y entrega después del despliegue?
¡Sí! Cada pedido incluye una demostración grabada en pantalla o un documento explicativo de cómo funciona tu pipeline, además de 7 días de soporte post-entrega para responder preguntas o realizar ajustes menores.
