Crearé una app impulsada por IA para procesamiento y visualización de aprendizaje automático


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas automatizar la recopilación de datos, procesar datos visuales en tiempo real y mostrar insights en un panel personalizado? ¡Estás en el lugar correcto!
Me especializo en crear aplicaciones web completas, impulsadas por IA, que recopilan, analizan y visualizan datos usando visión por computadora y aprendizaje automático.
Lo que ofrezco:
- IA y visión por computadora: Detección de objetos, reconocimiento facial y seguimiento usando YOLO, CNNs y modelos personalizados.
- Procesamiento de datos: Procesamiento de imágenes con OpenCV, transformación automática y lógica personalizada.
- Aplicaciones full-stack: Paneles limpios construidos con backend en Python (Django/Flask).
- Nube y bases de datos: Despliegue en Azure/AWS con PostgreSQL, MySQL, SQL Server y almacenamiento en la nube (S3/Azure Blob).
- Visualización en tiempo real: transmisiones en vivo, gráficos dinámicos y análisis.
Cómo funciona:
- Requisitos: Definimos tus objetivos y fuentes de datos (transmisiones en vivo, cargas).
- Desarrollo: Construyo las pipelines de visión, lógica de backend y modelos.
- Despliegue: Probado exhaustivamente y desplegado en tu plataforma en la nube.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos discutir los requisitos, el plazo y los entregables de tu proyecto.
Conoce a Ola
PhD Systems Design Engineer, Edge AI and ML Developer, Computer Vision, XR
- DeReino Unido
- Miembro desdefeb 2014
- Última entrega7 años
Idiomas
Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos para el modelo de IA?
Idealmente, sí. Sin embargo, si no tienes uno, podemos usar modelos preentrenados (como arquitecturas YOLO estándar) o discutir estrategias para recopilar y anotar los datos que necesitas.
¿Qué plataformas en la nube soportas para el despliegue?
Trabajo principalmente con Microsoft Azure (Azure App Service, Azure Blob Storage). Sin embargo, he utilizado AWS (EC2, S3) en proyectos anteriores.
¿Tu aplicación puede procesar transmisiones en vivo en tiempo real?
Sí. Puedo integrar transmisiones en vivo de cámaras o feeds RTSP usando OpenCV y modelos de visión por computadora optimizados para procesamiento rápido y baja latencia, además de visualización en vivo.
¿Recibiré el código fuente al finalizar el proyecto?
Sí, se entregará toda la propiedad del código fuente, pesos de modelos personalizados y documentación de configuración al finalizar el proyecto.
¿Ofrecen soporte o mantenimiento una vez finalizado el proyecto?
Sí. Cada pedido incluye un período de soporte post-entrega gratuito (14 días estándar, 30 días para aplicaciones empresariales) para corregir errores o ayudar con la configuración. También se pueden organizar mantenimientos mensuales extendidos y actualizaciones de funciones.

