Construiré pipelines ETL escalables usando spark

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¿Buscas construir pipelines de datos escalables y confiables para tu negocio?

Soy un ingeniero de datos con más de 6 años de experiencia diseñando y optimizando pipelines ETL usando tecnologías modernas de nube y big data.

Lo que puedo hacer por ti:

• Construir pipelines ETL de extremo a extremo (Extraer, Transformar, Cargar)
• Desarrollar trabajos PySpark / Spark para procesamiento de datos a gran escala
• Diseñar lagos de datos en AWS S3
• Crear flujos de trabajo usando Apache Airflow
• Implementar soluciones Databricks para análisis y ML
• Optimizar pipelines para rendimiento y eficiencia en costos
• Integrar datos desde APIs, bases de datos y archivos (CSV, JSON, Parquet)

️ Stack tecnológico:

• AWS: S3, Glue, IAM, CloudWatch
• Databricks
• Apache Spark / PySpark
• Apache Airflow
• Python / SQL

¿Por qué elegirme?

• He construido pipelines que manejan conjuntos de datos de múltiples terabytes
• Foco fuerte en optimización de rendimiento
• Código limpio, mantenible y listo para producción
• Comunicación rápida y entrega confiable

Casos de uso de ejemplo:

• Pipelines para data warehouse
• Arquitectura de data lake
• Workflows por lotes y programados
• Limpieza y transformación de datos
• Pipelines de ingestión de API a S3