Extraeré y analizaré listados inmobiliarios y datos del mercado

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Ingeniero de software y raspador web

Hola, soy Numesh Viduranga, un especialista en Python con más de 8 años de experiencia en web scraping y análisis de datos. Estoy altamente capacitado en la creación de aplicaciones eficientes y escal...

Nivel 2

Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.

Acerca de este Servicio

Extraigo y analizo datos de listados inmobiliarios y de alquiler de sitios y portales públicos, detalles de propiedades, precios y perspectivas del mercado, entregados exactamente como los necesitas.


Lo que extraigo:

  • Listados activos: precio, dirección, habitaciones/baños, metros cuadrados, días en el mercado
  • Listados de alquiler y precios por mercado o código postal
  • Listados FSBO de sitios públicos
  • Portales internacionales (Rightmove, Zoopla, Idealista, etc.)
  • Seguimiento de precios y monitoreo de cambios a lo largo del tiempo


Complemento de análisis (Premium):

  • Precio por metro cuadrado por área o tipo de propiedad
  • Precio promedio/mediana, alquiler y días en el mercado por vecindario
  • Cálculos de relación alquiler/precio
  • Gráficos y tablas dinámicas que resumen el conjunto de datos


Entregado en Excel, CSV o Google Sheets, con una pestaña de resumen en paquetes Premium. Esto es análisis de datos, no asesoramiento financiero o de inversión.


Herramientas: Python, Pandas, Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Octoparse


Importante: Los datos de MLS están licenciados, y Zillow/Redfin bloquean el acceso automatizado. No los evado. Trabajo con sitios de listados públicos que permiten esto. Envíame un mensaje con el sitio objetivo antes de ordenar para confirmar la viabilidad.

Tecnología:

Python

Hojas de cálculo de Google

Excel

scrapy

Tipo de información:

Investigación de la competencia

Imágenes

Técnica:

Automatizado

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