Seré tu científico de datos para soluciones de deep learning y ai

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El mayor obstáculo para conectar con nuestra alegría es el resentimiento

Mi nombre es Abdullah y soy ingeniero de aprendizaje automático y analista de datos certificado por IBM. Me especializo en Análisis de Datos usando Tableau y Machine Learning usando Python. Con más de...
Acerca de este Servicio

Convierte los datos de tu negocio en una ventaja inteligente basada en AI


Soy Javaria, una Científica de Datos con más de 4 años de experiencia creando modelos de machine learning, sistemas predictivos y aplicaciones de AI listas para producción para clientes en EE. UU., Canadá y equipos remotos en todo el mundo.

Ayudo a empresas en Australia y más allá:

Construir pipelines RAG y asistentes de conocimiento en AI usando GPT-4o y APIs de OpenAI

Desarrollar modelos predictivos de ML (creé un modelo de fallos de hardware con más del 80% de precisión)

Crear motores de recomendación (impulsó un crecimiento del 22% en ingresos para un cliente anterior)

Diseñar paneles interactivos en Power BI, Tableau, R Shiny y Python Dash

Desplegar aplicaciones web Flask escalables en AWS y Render


Por qué trabajar conmigo: más de 4 años de experiencia práctica en roles de Científica de Datos y trabajo freelance desde 2018.

Envíame un mensaje antes de ordenar si tu proyecto no encaja en un paquete de los que abajo, puedo personalizar los alcances para trabajos mayores o continuos.

Dominio:

Aprendizaje automático

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

R

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

SimpleCV

Tecnología:

Python

R

TensorFlow

opencv

scikit-learn

SQL

Modelos y métodos:

Aprendizaje automático

Deep learning

Clientes con los cuales he trabajado
DataStax

DataStax

Software Development

I did a brief analysis of Lebnon's economic crisis and the weak areas which are actually responsible for such a worse situation in the country, where I used huge datasets provided by respective bodies and wrapped up final outcomes in a brief report.

feb 2022-abr 2022

Mi porfolio

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