Haré etiquetado experto de imágenes, anotación de datos, análisis y visualización

Etiquetado de datos confiable y revisado por QA para entrenamiento de IA por un investigador de Harvard.

Etiqueto y anoto datos de la misma forma que lo hacen los equipos de investigación: siguiendo directrices claras, con una revisión de calidad en segunda pasada y con una tasa de error reportada para que sepas exactamente en qué estás entrenando.

Lo que etiqueto:

Clasificación de texto y sentimiento

Etiquetado de intención, tema y moderación de contenido

Reconocimiento de entidades nombradas (NER)

Clasificación y etiquetado de imágenes

Codificación de encuestas y respuestas abiertas

Calificación de salida de LLM y ranking de preferencias

Lo que obtienes:

CSV o JSON limpio, listo para tu pipeline

Revisión de QA en segunda pasada con re-verificación ciega en una muestra

Casos límite señalados, no adivinados silenciosamente

Informe de consistencia y balance de clases

Métricas de fiabilidad entre evaluadores (Premium)

Por qué yo: construyo pipelines de datos en Python y R para equipos de investigación en Harvard Medical School, Columbia University y la University of Washington, incluyendo trabajo de fiabilidad y validación en escalas clínicas. Sé que las malas etiquetas no solo añaden ruido, sino que enseñan a tu modelo cosas incorrectas. Envíame un mensaje con una muestra de tus datos y te diré honestamente si soy la persona adecuada.