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Ayudaré a tu negocio a retener clientes prediciendo la pérdida usando machine learning
Acerca de este Servicio
¿Quieres aprovechar el poder del Machine Learning para resolver problemas del mundo real, automatizar procesos o hacer predicciones inteligentes?
¡Hola! Soy un científico de datos y ingeniero de MLOps con más de 3 años de experiencia práctica creando pipelines completos de ML, desde la manipulación de datos y la ingeniería de características hasta el despliegue en la nube o mediante API. Creo soluciones de ML personalizadas que aportan valor real
Lo que obtendrás:
- Análisis exploratorio con insights
- Ingeniería y selección de características
- Modelo de ML a medida
- Código Python limpio y optimizado
- Despliegue en la nube/API y documentación (Flask, FastAPI, Azure, AWS)
Ya sea que necesites un modelo de predicción, detector de anomalías, sistema de recomendación, regresión, clasificación, clustering, ¡tengo todo cubierto!
Pila tecnológica y herramientas:
- Lenguajes: Python, SQL
- Bibliotecas de ML y DL: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM, Tensorflow, etc.
- Herramientas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- Despliegue y nube: Flask, FastAPI, Docker, ACR, ACI/AKS, Azure, AWS, GCP
Mi proceso:
- Entender tus objetivos.
- Explorar los datos y definir el problema.
- Crear, entrenar y probar el modelo.
- Entregar código listo para producción con despliegue (si es necesario).
- Proporcionar documentación clara.
¿Qué estás esperando? Envíame un mensaje para comenzar.
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FAQ
Traducción automática
No tengo los datos. ¿Puedes ayudarme con eso?
¡Sí! Puedo ayudarte a encontrar o simular conjuntos de datos adecuados según los objetivos de tu proyecto. Hablemos sobre qué tipo de datos necesitas.
¿Cuál es el proceso de un proyecto de machine learning?
1. Entender el objetivo 2. Recopilar/explorar los datos 3. Limpiar y preprocesar 4. Construir y evaluar el modelo 5. Desplegar en la nube 6. Entregar con documentación
¿Cómo podemos estar más preparados para un proyecto de IA/ML?
Tener un objetivo claro y acceso a datos relevantes (o incluso muestras) acelera el proceso. Si tienes dudas, ¡te guiaré en ello!
¿Puedes ayudarme a ejecutar el código?
Por supuesto. Proporciono instrucciones claras y puedo guiarte paso a paso si es necesario. También puedes agregar un video de Loom como extra en el gig.
¿Puedes desplegar modelos de ML como APIs?
Sí. Puedo desplegar tu modelo usando Flask o FastAPI y alojarlo mediante Docker, Azure, AWS o GCP según tus necesidades.
¿Puedes proporcionar documentación y explicaciones?
¡Sí! Todos los proyectos incluyen documentación clara. También puedes agregar un video de Loom como extra en el gig.
¿Puedo solicitar trabajos personalizados?
Definitivamente. Envíame tu caso de uso y te ofreceré un plan personalizado o una cotización a medida.
¿Mis datos están seguros con ustedes?
100%. Tus datos y código permanecen confidenciales y nunca se reutilizan en otros lugares.
¿Qué tipos de proyectos puedes realizar?
Cualquier proyecto de ML incluyendo clasificación, regresión, clustering, sistemas de recomendación, detección de fraude, pronóstico de series temporales, etc. Ejemplos: detección de anomalías/fraudes, predicción de churn, segmentación de usuarios, evaluación de riesgos de préstamos/seguros, predicción de precios inmobiliarios, cadena de suministro, salud, etc.
