Crearé modelos de machine learning y deep learning en Python
Ingeniero en aprendizaje automático y visión por computadora aplicada
Acerca de este Servicio
Obtendrás un modelo de machine learning completamente funcional, construido, entrenado y
evaluado en Python, limpio, bien documentado y listo para usar.
Lo que recibirás:
- Modelo de ML o deep learning entrenado y adaptado a tu tarea
- Código Python limpio y comentado o Jupyter Notebook
- Evaluación del modelo con precisión, F1, AUC-ROC y matriz de confusión
- Gráficos de rendimiento visuales y resúmenes claros de resultados
- Explicación en lenguaje sencillo de los hallazgos y los próximos pasos
Puedo ayudarte con:
- Clasificación, regresión y clustering
- Clasificación de imágenes y detección de objetos (CNN, YOLO)
- Pipelines de visión por computadora usando OpenCV
- Conjuntos de datos pequeños, desordenados o desequilibrados
- Revisar y mejorar tu modelo existente
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos?
Sí, para la mayoría de los proyectos. Si no tienes uno, puedo guiarte sobre los requisitos del conjunto de datos.
¿Obtendré el código fuente?
Sí, el código fuente o cuaderno está incluido dependiendo del paquete.
¿Puedes mejorar mi modelo existente?
Sí. Puedo revisar tu código, preprocesamiento, métricas y proceso de entrenamiento para sugerir o aplicar mejoras.
¿Puedes garantizar alta precisión?
No. La precisión depende de la calidad del conjunto de datos, etiquetas, dificultad de la tarea y datos disponibles. Ofreceré una evaluación honesta y sugerencias de mejora.
