Desplegaré modelos de ML con FastAPI y Docker

Tu modelo funciona en un cuaderno. Necesita funcionar en producción.

Transformo tu modelo de ML entrenado en un contenedor de REST API documentado, con Docker y desplegado en la nube, para que tu app o tu equipo puedan llamarlo y obtener una predicción de vuelta.

LO QUE OBTIENES

Endpoint REST de FastAPI para tu modelo

Dockerfile que funciona en cualquier lugar

Documentación de API Swagger

Despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure)

Código Python limpio y un README breve

FUNCIONA CON

Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost. Envíame el archivo del modelo y confirmaré la compatibilidad antes de que hagas el pedido.

CÓMO FUNCIONA

1. Indícame tu framework, el archivo del modelo y dónde quieres alojarlo.
2. Lo envuelvo en FastAPI, lo containerizo y pruebo el endpoint.
3. Recibes una URL en vivo, el repositorio y las instrucciones para redeployarlo tú mismo.

En este gig despliego modelos, no los entreno desde cero. ¿Necesitas entrenamiento o ajuste fino? Añade la opción extra o envíame un mensaje primero.

Escríbeme antes de ordenar para verificar que tu modelo funciona correctamente.