Haré detección, reconocimiento y clasificación de objetos usando python
Ingeniero de Machine Learning, Desarrollador de software
Acerca de este Servicio
Entrenaré modelos de detección de objetos y construiré algoritmos personalizados para detectar, rastrear y contar objetos en imágenes, videos o transmisiones en vivo. Puedo recopilar datos, crear conjuntos de datos de alta calidad y manejar el preprocesamiento y la anotación usando OpenCV.
También desarrollo modelos de clasificación para identificar clases de objetos e integrarlos en aplicaciones del mundo real. Puedo entregar soluciones completas de ML con frontend y backend, incluyendo APIs, paneles de control y despliegue para entornos de escritorio o web.
Los servicios incluyen: anotación de imágenes, detección y clasificación de objetos, conteo de objetos y seguimiento de dirección, preprocesamiento de imágenes y soluciones de alta velocidad y alta precisión.
Tipos de proyectos: entrenamiento y despliegue de modelos, segmentación de imágenes y aplicaciones de escritorio/web para modelos desplegados.
Modelos: YOLO (v3v8), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM
Herramientas: OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Flask, FastAPI, ByteTrack, DeepSORT
Lenguajes: Python, SQL, HTML, CSS, Node.js
Despliegue: AWS, Docker, Kubernetes
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido. ¡GRACIAS!
Clientes con los cuales he trabajado
Paktive
Travel & Tourism Blog/Channel
RFM Loyalty wanted to have one portal for managing the details of employees located in different locations. We have worked on his project and built an amazing web portal. It supports many features like authentication, authorization, and file uploads
mar 2020-may 2021
Predictable Growth as a Service
Marketing Agency
It is a website widget/calculator where users will get the growth plan based on their current metrics and annual growth. This project consists of the following features: Generate result as PDF, email the result and share the result.
abr 2021-jun 2021
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Una descripción clara del problema, imágenes/videos de muestra (o detalles del stream) y resultado esperado (por ejemplo, detección, conteo, seguimiento). Si tienes un conjunto de datos, compártelo; si no, puedo ayudarte a recopilar y anotar uno.
¿Proporcionas conjuntos de datos y anotaciones?
Sí. Puedo recopilar datos, limpiarlos y crear conjuntos de datos anotados de alta calidad adaptados a tu caso de uso.
¿Qué modelos y tecnologías utilizas?
Trabajo con YOLO (v3–la más reciente), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2, SAM usando PyTorch, TensorFlow y OpenCV.
¿Puedes desplegar el modelo en una aplicación?
Sí. Puedo integrar modelos en aplicaciones de escritorio o web, construir APIs (Flask/FastAPI) y ofrecer un panel de control frontend usable si es necesario.
¿Funcionará el modelo en tiempo real?
Sí, dependiendo de tu hardware y requisitos. Optimizo los modelos para rendimiento en tiempo real en CPUs/GPUs.
¿Soportas transmisiones en vivo (CCTV, RTSP, etc.)?
Sí, puedo procesar transmisiones en vivo e implementar detección, seguimiento y conteo en tiempo real.
¿Qué precisión puedo esperar?
La precisión depende de la calidad de los datos y la complejidad del problema. Busco una alta precisión y compartiré métricas de evaluación (precisión, recall, mAP).
¿Ofrecen revisiones y soporte después de la entrega?
Sí, proporciono revisiones según el alcance acordado y puedo ofrecer soporte post-entrega si es necesario.

