Crearé extracción de documentos con IA para facturas y formularios en PDF

Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) listos para producción que responden preguntas con citas verificables de tus documentos, no con suposiciones inventadas.

Lo que hace esto diferente: antes de construir tu sistema, comparo bases de datos vectoriales candidatas usando métodos estadísticamente validados (no solo "cuál parece más rápido"), así que la precisión de recuperación se mide, no se asume. Esto proviene de investigaciones a nivel de tesis que comparan el rendimiento de bases de datos vectoriales para pipelines RAG.

Obtienes:

Respuestas respaldadas por citas basadas en tus documentos reales

Backend en FastAPI, código listo para producción

Informe comparativo de selección de base de datos vectorial

Código fuente limpio y documentado

Configuración en Docker para facilitar el despliegue

Ideal para: bots de soporte al cliente, asistentes de conocimiento interno, sistemas de preguntas y respuestas con documentación, o cualquier caso donde "la IA inventó eso" no sea una respuesta aceptable.

Trabajo con OpenAI, Claude y modelos de lenguaje de código abierto, e integro con Pinecone, Chroma, Weaviate o pgvector según tu escala y presupuesto.

Envíame un mensaje con tu tipo de documento y caso de uso antes de ordenar. Confirmaré el alcance y el tiempo de entrega realista para evitar sorpresas.