Haré agentes de IA personalizados y flujos de trabajo multiagente con LangGraph

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Nivakaran S
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Acerca de este Servicio

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Construyo agentes de IA que hacen trabajo real, no chatbots de demostración.


Soy ingeniero de IA y fundador enfocado en sistemas agentivos con LangGraph y LangChain: flujos de trabajo multiagente, agentes con llamada a herramientas, RAG sobre tus documentos y automatización de LLM integrada en tus APIs y bases de datos existentes.


Lo que obtendrás:

- Un agente funcionando o un flujo de trabajo multiagente en Python, desarrollado con LangGraph

- Integraciones con tus herramientas: APIs, bases de datos, CRMs, documentación interna

- Claude, GPT o Gemini, el que mejor se ajuste a tu costo y calidad

- Código fuente limpio y una guía de cómo funciona

- Evaluaciones básicas para que veas cómo se comporta, no solo que esperes que funcione


Ideal si necesitas:

- Un agente de soporte u operaciones que responda con tus propios datos

- Un flujo de trabajo automatizado de varias etapas (investigación, triage, entrada de datos, informes)

- Un prototipo convertido en algo lo suficientemente confiable para producción


También tengo experiencia práctica en la gestión de ciclo de ingresos en el cuidado de la salud en EE. UU., por lo que las operaciones de facturación sanitaria y administrativas son terreno conocido.


Envíame un mensaje antes de ordenar con lo que quieres automatizar. Te diré honestamente si un agente es la herramienta adecuada y qué paquete se ajusta.

Conoce a Nivakaran S

Nivakaran S

AI Engineer: LangGraph Agents, LLM Apps and Full Stack

  • DeSri Lanka
  • Miembro desdejun 2025
  • Idiomas

    Tamil, Inglés, Cingalés
I am a Full Stack AI Engineer engineering end-to-end, production-ready platforms. I specialize in secure backend infrastructure, custom machine learning integrations, and mobile deployments. My expertise includes architecting healthcare applications, managing vector databases (pgvector), integrating local LLMs (LangChain), ensuring HIPAA compliance with tamper-proof logging, and deploying final Android builds to the Play Store. Tech Stack: Python, PyTorch, PostgreSQL, Docker, and Mobile UI integration. If you need a secure, data-sensitive AI product launched, let's talk.

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