Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré un panel interactivo de análisis de datos en python
Desarrollador de Python para automatización de análisis de datos y web scraping
Ayudo a las empresas a convertir datos en bruto y flujos de trabajo repetitivos en sistemas de datos automatizados, paneles interactivos y conocimientos útiles.
Desde web scraping y integración de AP...
Acerca de este Servicio
La pérdida de clientes es costosa, pero tus datos pueden revelar dónde los esfuerzos de retención son más importantes.
Convertiré tus datos de clientes en un tablero de retención interactivo que te ayuda a identificar segmentos de alto riesgo, entender patrones de pérdida y priorizar acciones.
Tu tablero puede incluir:
- KPIs de pérdida y retención
- Segmentación de clientes y filtros
- Análisis de riesgo por antigüedad y contrato
- Factores de pérdida y razones reportadas
- Segmentos prioritarios y exposición financiera
- Reportes filtrados en CSV y Excel
- Información ejecutiva accionable
Construido con Python, Pandas, Streamlit, Plotly y openpyxl para una solución limpia y fácil de mantener.
Demostración en vivo: https://nisa-retention-intelligence.streamlit.app/
GitHub: https://github.com/niisa0/customer-retention-intelligence
Por favor, contacta conmigo antes de hacer el pedido si tienes múltiples archivos, necesidades extensas de limpieza o requisitos personalizados.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué formatos de archivo puedes trabajar?
Puedo trabajar con archivos CSV y Excel. Si tus datos están en otro formato o fuente, por favor contacta conmigo antes de ordenar para revisarlos.
¿Limpias los datos antes de construir el panel?
Sí. Puedo manejar problemas comunes de calidad de datos como valores faltantes, formatos inconsistentes, duplicados y tipos de datos incorrectos antes del análisis.
¿Puedes personalizar el panel para mi negocio?
Sí. Los KPIs, gráficos, filtros y análisis serán seleccionados según tu conjunto de datos, objetivos y preguntas de negocio.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos, las principales preguntas que quieres responder, los KPIs que deseas seguir si los conoces, y cualquier preferencia o ejemplo de dashboard que tengas.
