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Crearé agentes de IA con claude code, langchain, n8n y python
Nisar Khan
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un agente de IA que realmente entregue, no solo una demo diseñada con prompts?
Soy Nisar: MS en Ciencia de Datos, Científico de Datos Certificado por IBM. Construyo agentes de IA en producción usando Claude Code como ciclo de desarrollo, con LangChain, n8n y llamadas a funciones de OpenAI / Anthropic. Más de 20 proyectos entregados, incluyendo NanoLM Studio, mi SaaS de transformadores personalizado (FastAPI, React, PostgreSQL, Docker).
Lo que obtienes:
- Agente de IA de múltiples pasos con memoria, uso de herramientas y medidas de seguridad
- Integraciones: CRM, base de datos, Slack, email, APIs (más de 100 soportadas)
- Manejo de errores en producción, lógica de reintentos, observabilidad
- Panel de control o CLI para monitoreo y control
- Documentación completa y llamada de entrega de 30 minutos
Construcciones típicas:
- Agente de soporte al cliente entrenado con tus documentos de ayuda (una respuesta de ticket entregada en 4 horas a 90 segundos)
- Automatización de calificación de leads y actualización de CRM
- Agentes programados para generar informes desde tu base de datos
- Agente de investigación y monitoreo de competidores
Por qué yo:
Entrego en 3 a 5 días (no en 14). Revisiones ilimitadas. Soporte durante 7 días después de la entrega. El ciclo de editar, corregir y verificar de Claude Code significa agentes más ajustados en menos ciclos.
Envíame un mensaje para una llamada de alcance gratuita de 15 minutos, o haz clic en Comprar ahora si ya tienes la especificación.
Conoce a Nisar Khan
Nisar Khan
AI Agent Developer Claude Code LangChain n8n Data Science Expert
- DePakistán
- Miembro desdedic 2022
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Pashto, Inglés
MSc Data Science (SZABIST 2024) + IBM Certified Data Scientist.
I build production AI agents and ML systems that ship business outcomes — not demos. 20+ projects: DT International churn (92.85% ROC AUC), Amazon 4M reviews on Spark (SVM 86%), 160K real-estate forecasts with Prophet (R²=0.80), NanoLM Studio custom transformer SaaS. Stack: Claude Code, LangChain, n8n, MCP, Python, OpenAI, RAG, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Business-level English, 1-hour response, unlimited revisions. Timezone-flexible for US, UK, EU, GCC, APAC — 7 days/week.
Free 15-min scoping call before you order.
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FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde una pregunta a la vez. Un agente de IA realiza tareas de múltiples pasos — piensa, usa herramientas (búsqueda, consultas a bases de datos, llamadas a API), recuerda el contexto, cumple los objetivos que tú estableces. Yo desarrollo el segundo tipo.
¿Por qué Claude Code?
El ciclo de editar-corregir-verificar de Claude Code acelera notablemente el desarrollo de agentes en comparación con la programación solo con prompt-chain. Entrego agentes en producción en días, no en semanas. Tú recibes el artefacto final; Claude Code es mi entorno de desarrollo.
¿Qué LLM usa el agente en tiempo de ejecución?
Cualquiera que se ajuste a tu presupuesto y caso. Anthropic Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5), OpenAI GPT-4/5, Google Gemini 2.5. Es posible configurar sistemas híbridos — modelo barato para triage, caro para razonamiento.
¿Necesito mis propias claves API?
Sí — tú eres quien paga la factura. Te ayudo a configurarlo en la llamada de entrega.
¿Puedes integrar con mi CRM/base de datos/Slack existentes?
Sí. HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Airtable, Notion, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Slack, Discord, WhatsApp Business API, Telegram. Si tiene API, puedo conectarlo.
¿Cuál es su garantía?
Revisiones ilimitadas hasta que el agente funcione como especificaste. Si después de las revisiones no cumple con el alcance escrito, te devuelvo el dinero.
¿Ofrecen mantenimiento continuo?
Sí — la tarifa mensual de 250 dólares cubre correcciones de errores, actualizaciones de versiones del modelo, 2 nuevas integraciones al mes y 4 horas de trabajo de mejora.
¿Manejas contenido multilingüe o en idiomas que no sean inglés en el agente o en el conjunto de datos?
Sí. Construyo agentes que ingieren y responden en árabe, español, francés, alemán, portugués y la mayoría de los scripts LTR/RTL — mediante la capacidad multilingüe nativa del LLM y un socio de localización-QA en la capa de traducción.
¿Qué retorno de inversión han generado tus agentes?
Un agente de soporte al cliente manejó el 68% de los tickets de nivel 1 de forma autónoma, reduciendo el tiempo de respuesta de 4 horas a 90 segundos. Los números reales dependen de tu caso de uso — con gusto te lo explico en una llamada.
¿Qué pasa si cambian mis requisitos a mitad del proyecto?
Escribe en chat el alcance revisado. Si está dentro del paquete original, seguimos adelante. Si es más grande, acordamos una actualización del paquete. Nunca te cobro de más sin avisar.
