Haré análisis de datos de encuestas de ANOVA, correlación, regresión lineal y regresión.

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Pakistán

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Programación, ciencia de datos, análisis de datos, estadística e inteligencia artificial

Hola, soy Nisar Ali, experto en programación, ciencia de datos, análisis de datos, análisis estadístico e IA. Me especializo en análisis de regresión lineal, múltiple, polinómica y logística con R, SP...

Nivel 1

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Acerca de este Servicio


Aquí Nisar Ali, un analista de datos certificado, investigador y experto en análisis estadístico de datos usando Minitab, SPSS, Design Expert, Excel y Jamovi. Te proporcionaré los resultados estadísticos y la interpretación del informe con las referencias adecuadas.


Soy bueno en


  1. Estadística (Biología, Ingeniería, Medicina, Psicología)
  2. Estadísticas empresariales
  3. Estadísticas en ciencias sociales
  4. Análisis estadístico de datos de encuestas
  5. Diseño de experimentos


  • Estadísticas descriptivas
  • Visualización de datos con histograma, diagrama de caja, gráficos de dispersión, gráfico de pastel, gráficos de barras, gráfico de líneas
  • Análisis de varianza (ANOVA) con prueba post hoc
  • ANOVA de dos vías
  • ANOVA de medidas repetidas
  • ANCOVA
  • Z-test, t-test, F-test, Mann-Whitney U, Wilcoxon signed-rank
  • Pruebas de hipótesis
  • Tablas cruzadas
  • Prueba de Chi-Cuadrado
  • Análisis demográfico
  • Prueba de confiabilidad
  • Análisis de regresión (lineal, múltiple, logística binaria, ordinal)
  • Correlación (Pearson, Spearman, parcial, Tau de Kendall, intraclase)
  • Proceso de Hayes
  • Análisis de mediación y moderación (proceso de Hayes en SPSS)
  • Clustering
  • Diseño factorial (completo, 2k, fraccionado)
  • Taguchi OA, relación SN de Taguchi
  • Metodología de superficie de respuesta (método central compuesto, método de box-Behnken)

Nota: Por favor, contacta antes de realizar el pedido

Tecnología:

Excel

Hojas de cálculo de Google

Jupyter Notebook

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

Análisis cualitativo

Experiencia:

Analíticas web

Conocimientos comerciales

Lenguaje de programación:

Python

R

SPSS

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