Construiré un agente de IA o sistema multiagente usando langchain y langgraph en python


Acerca de este Servicio
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¿Necesitas una IA que haga más que responder preguntas?
Construyo agentes inteligentes y sistemas multiagente que razonan, planifican, usan herramientas y completan flujos de trabajo empresariales reales de forma autónoma.
Usando LangChain y LangGraph diseño sistemas donde los agentes de IA colaboran, toman decisiones, recuperan información en vivo e integran con tus datos y APIs existentes. Desde un chatbot de documentos con RAG hasta un pipeline multiagente completamente automatizado, lo preparo para producción con memoria adecuada, manejo de errores y código limpio.
Lo que obtienes:
- Agente de IA personalizado o flujo de trabajo multiagente construido con LangChain o LangGraph
- Pipeline RAG con base de datos vectorial para fundamentar documentos o datos
- Uso de herramientas e integraciones con API según sea necesario
- Backend FastAPI para una fácil integración en tu app
- Código fuente completo con documentación
Envíame un mensaje antes de ordenar para describir tu caso de uso. Te diré la mejor arquitectura para tu problema.
Conoce a Thathsara R
AI ML Engineer
- DeSri Lanka
- Miembro desdemay 2026
Idiomas
Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Qué LLM utilizas?
Trabajo con OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude y modelos de código abierto como Llama. Tú eliges según tu presupuesto y preferencia.
¿Quién paga los costos de la API de LLM?
Tú. Proporcionas tu propia clave API y los costos de uso se cargan a tu cuenta. Te ayudaré a estimar los costos para tu caso de uso antes de comenzar.
¿El agente puede conectarse a mi base de datos o sistema existente?
Sí. La integración de herramientas con APIs externas, bases de datos y servicios está incluida en los paquetes Estándar y Premium.
¿Cuál es la diferencia entre un agente único y un sistema multiagente?
Un agente único maneja un tipo de tarea. Un sistema multiagente tiene agentes especializados que trabajan juntos, por ejemplo uno que recupera datos, otro que los analiza y uno que genera un informe. Mucho más potente para flujos de trabajo empresariales complejos.
¿Esto puede funcionar dentro de mi sitio web o app?
Sí. El backend FastAPI incluido en Estándar y Premium permite que cualquier aplicación se comunique con tu agente mediante una llamada API sencilla.
¿Con qué bases de datos vectoriales trabajas?
Principalmente ChromaDB, Pinecone y Azure Cosmos DB. Si tienes una preferencia o ya usas otra, avísame.
