Crearé y desplegaré modelos de clasificación de imágenes con IA
Ingeniero de ML, soluciones de IA de extremo a extremo y despliegue
Acerca de este Servicio
Construyo y despliego sistemas personalizados de clasificación de imágenes con IA que detectan, clasifican y analizan imágenes automáticamente usando modelos de aprendizaje profundo.
Desde la preparación del conjunto de datos hasta el entrenamiento y el despliegue, entrego una solución completa de principio a fin lista para su uso en el mundo real.
Lo que obtienes:
- Modelo de clasificación de imágenes personalizado (PyTorch / CNN / Transfer Learning)
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Entrenamiento y evaluación del modelo
- Predicciones con puntajes de confianza
- Backend FastAPI (API REST)
- Despliegue opcional de interfaz web
- Código fuente completo + documentación
Pila técnica:
Python, PyTorch, ResNet-50, EfficientNet, FastAPI, Pillow, NumPy, Hugging Face, Docker
Especialización:
- Transfer Learning
- Fine-tuning
- Manejo de desequilibrio de clases
- Aumentación de datos
- Clasificación multiclase
- Evaluación del modelo
Por qué elegirme:
No solo entreno modelos, entrego sistemas de IA completos, listos para producción, que están optimizados, desplegados y completamente documentados para su uso en el mundo real.
Nota:
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para confirmar tu conjunto de datos y requisitos.
API:
Otros
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Excel
•
PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué dataset necesito proporcionar?
Un dataset de imágenes etiquetadas con al menos 500 imágenes por clase da buenos resultados. También puedo asesorarte sobre datasets públicos si no tienes el tuyo propio.
¿Qué categorías de imágenes puedes clasificar?
Cualquier categoría visual — productos, documentos, lesiones cutáneas, animales, escritura a mano, detección de defectos y más. Si se puede fotografiar, se puede clasificar.
¿Tendré la propiedad del código y el modelo después de la entrega?
Sí. El código fuente completo, los pesos del modelo entrenado y la documentación son tuyos al entregar.
¿Qué pasa si la precisión no es suficiente?
La precisión depende de la calidad y tamaño del dataset. Comunicaré expectativas realistas antes de comenzar y cada paquete incluye una ronda de optimización.

