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Construiré middleware y orquestación de llm para tu b2b saas
Nick Saperov
Acerca de este Servicio
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¿Estás creando un SaaS B2B impulsado por IA, pero una simple llamada API a ChatGPT o Claude Sonnet no es suficiente?
Los inversores no financian envoltorios básicos. Para crear un producto defensible, tu IA debe acceder a bases de datos propietarias, activar APIs externas y realizar razonamiento de múltiples pasos sin hallucinar. Necesitas una capa de razonamiento empresarial.
Soy Nick, un arquitecto de soluciones especializado en IA aplicada. Construyo sistemas avanzados de orquestación de LLM y pipelines seguros que conectan modelos directamente con tu lógica de negocio.
Lo que diseño:
- pipelines RAG: Conexión segura de LLMs con tus PDFs, Notion o bases de datos NoSQL.
- Agentes de IA personalizados: Creación de agentes con "Tools" para ejecutar acciones (por ejemplo, consultar Stripe, actualizar CRMs).
- Middleware de LLM: Estructuración de backends en Next.js/Node.js para orquestación, manejo de límites de tasa, enrutamiento dinámico y análisis preciso de JSON.
Envíame tus requisitos y diseñaré un cerebro de IA listo para producción para tu app.
Conoce a Nick Saperov
Nick Saperov
Solutions Architect, Nextjs, AI Middleware, Cloud DevOps
- DeTailandia
- Miembro desdeoct 2024
- Responde aprox. en:4 horas
- Última entrega1 año
Idiomas
Ruso, Inglés
I am a Solutions Architect & exited SaaS founder specializing in scalable backends, applied AI, and cloud infrastructure.
Is your AI-generated MVP (Cursor, v0) crashing? Struggling to scale? I build strict, production-ready systems.
Core expertise:
• MVP Rescue: Refactoring broken AI-generated Next.js code.
• Applied AI: Enterprise RAG pipelines & custom LLM agents.
• Serverless: Scalable DB architecture (Firebase/Supabase).
• DevOps: CI/CD, Docker, and secure AWS/GCP setup.
Stop fighting spaghetti code and broken builds. Let's build it right.
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Mi porfolio
FAQ
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¿Usas LangChain?
Evalúo las herramientas según su rendimiento. Aunque LangChain es popular para prototipar, a menudo escribo lógica personalizada de orquestación de LLM usando SDKs nativos (OpenAI/Anthropic) para garantizar mínima latencia, manejo preciso de errores y cero bloat en entornos de producción.
¿Con qué LLMs trabajas?
Principalmente los líderes de la industria: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) y Google (Gemini 3.1 Pro). Estructuro middleware para que sea independiente del modelo, permitiéndote cambiar de modelos fácilmente.
¿Construirás la interfaz de usuario frontend (la interfaz de chat)?
Este Gig se centra en el "Cerebro" — el Middleware de LLM en backend y los endpoints de API. Sin embargo, si estás usando Next.js, podemos discutir la integración del frontend como parte de un pedido personalizado.
¿Mis datos están seguros?
Sí. Diseño arquitecturas donde los datos sensibles del usuario se manejan de forma segura mediante tus propias claves API. No almaceno tus datos en servidores externos a menos que utilices una base de datos vectorial dedicada que tú controles.
