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Crearé conjuntos de datos listos para entrenamiento y modelos YOLO para CCTV y análisis de video
Nikhil R
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Acerca de este Servicio
Traducción automática
->Proporciono conjuntos de datos de visión por computadora listos para entrenamiento y modelos personalizados de detección de objetos YOLO para proyectos de IA en el mundo real. Este servicio se centra en una anotación precisa, estructura limpia del conjunto de datos y entrenamiento confiable del modelo, no en aplicaciones o implementaciones.
->Las anotaciones se entregan en formato YOLO, con reglas de etiquetado consistentes, índice correcto de clases y cajas delimitadoras validadas. La calidad importa, las anotaciones pobres arruinan los modelos, por lo que se prioriza la precisión sobre la velocidad.
->Si se selecciona, también entreno un modelo YOLO personalizado usando PyTorch, entregando pesos entrenados, archivos de configuración y métricas básicas de rendimiento (precisión, recall, mAP, donde sea aplicable). Esto es ideal para PoCs, MVPs, pruebas internas y trabajos de investigación.
->Este servicio NO incluye integración en aplicaciones o sitios web, despliegue de API, integración con bases de datos o trabajo con chatbot/LLM. Solo entrego conjuntos de datos y modelos. Si ya sabes que necesitas un conjunto de datos limpio o un modelo YOLO funcional para detección de objetos, este servicio está diseñado para eso. Envíame un mensaje antes de ordenar si tu alcance no está claro.
Conoce a Nikhil R
Nikhil R
Data annotater
- DeIndia
- Miembro desdejun 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Hindi, Telugu
Are you looking for accurate and efficient data annotation to train your AI and machine learning models? I work with unstructured data, turning images, videos, text, and audio into clean, structured datasets ready for AI development.
My Expertise Includes:
Image & Video Annotation: Bounding boxes, polygons, segmentation, and object tracking.
Text Annotation & NLP Tasks: Named entity recognition (NER), sentiment analysis, text classification.
Audio & Speech Annotation: Transcription, speaker identification, speech tagging.
Data Cleaning & Preprocessing: Removing duplicates, handling missin
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué es exactamente lo que entregas en este servicio?
Entrego conjuntos de datos listos para entrenamiento y, si se selecciona, modelos de detección de objetos YOLO entrenados a medida. Los entregables pueden incluir imágenes anotadas, cuadros extraídos de videos, archivos de etiquetas, pesos del modelo entrenado, archivos de configuración y métricas básicas de evaluación. No entrego aplicaciones, APIs ni sistemas desplegados.
¿Integras el modelo de IA en mi sitio web o aplicación?
No. Este servicio no incluye integración en sitios web, aplicaciones móviles, sistemas backend o bases de datos. Solo proporciono conjuntos de datos y modelos entrenados. La implementación o integración en aplicaciones debe gestionarse por separado.
¿Qué formatos de datos admiten?
Soporto formatos comunes de imágenes (JPG, PNG) y videos (MP4, AVI, etc.). Todas las anotaciones se entregan en formato YOLO. Si necesitas un formato de anotación diferente, confirma antes de ordenar.
¿Puedes trabajar con CCTV o grabaciones de vigilancia?
Sí. Trabajo regularmente con videos de CCTV y vigilancia, incluyendo grabaciones de baja resolución o borrosas, siempre que el objeto objetivo sea visualmente detectable.
¿Qué versiones de YOLO utilizas?
Trabajo con modelos basados en YOLO usando PyTorch, incluyendo versiones modernas de YOLO. Si tienes un requisito específico de versión, menciónalo antes de ordenar.
¿Qué tan precisas son las anotaciones?
Las anotaciones se crean manualmente con reglas de etiquetado consistentes y validación básica. La precisión se prioriza sobre la velocidad. Sin embargo, el rendimiento del modelo también depende de la calidad de los datos, iluminación, ángulo de la cámara y equilibrio de clases.
¿Garantizas una precisión o mAP específicos?
No. No garantizo métricas de rendimiento específicas. Los resultados del modelo dependen en gran medida de la calidad de los datos y la complejidad del problema. Proporciono modelos entrenados y métricas, no promesas de rendimiento.
¿Puedo agregar más imágenes, videos o clases después?
Sí, pero datos adicionales, nuevas clases de objetos o cambios importantes en el alcance requieren un pedido adicional o un extra en el gig. Esto evita pérdida de calidad y retrasos en la entrega.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Debes proporcionar las imágenes o videos, los objetos a detectar y cualquier pauta de anotación que ya tengas. Si los detalles no están claros, preguntaré antes de comenzar.
¿Debería enviarle un mensaje antes de ordenar?
Sí. Si el alcance de tu proyecto no está claro o es complejo, se recomienda encarecidamente enviar un mensaje antes de ordenar. Esto evita malentendidos y asegura que se seleccione el paquete correcto.
