Construiré un chatbot de IA basado en rag usando llms

Diseño y desarrollo sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y chatbots de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje como GPT, Claude y alternativas de código abierto mediante LangChain.

Lo que obtienes:

• Un chatbot que responde con precisión usando TUS documentos/datos (no respuestas genéricas inventadas)
• - Configuración de base de datos vectorial (Pinecone, Chroma, FAISS o similar)
• - Cita de fuentes para que los usuarios puedan confiar en las respuestas
• - Integración limpia en un sitio web o endpoint de API

Antecedentes: graduado en CS (IIIT-Delhi) que ha construido una pipeline RAG completamente local con clasificación de dominio y extracción de entidad/relación, además de otros sistemas de producción de IA/ML. Me enfoco en la calidad de recuperación, no solo en conectar una llamada a una API con un LLM.

Envíame un mensaje con tu caso de uso y fuentes de datos antes de ordenar para poder recomendarte el paquete adecuado.