Haré análisis de datos con modelos de machine learning usando python

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Pakistán

Hablo Urdu, Inglés

6 pedidos completados

Análisis de datos, modelos de machine learning en Python, SPSS

Hola, soy Nida Iqbal. Soy experta en análisis de datos y estadística. Tengo un buen dominio de SPSS y modelos de machine learning basados en Python. Si buscas un análisis de datos dedicado y profesion...
Acerca de este Servicio

Soy un matemático y experto en machine learning que se especializa en estudiar datos climáticos (datos históricos, observados y proyectados GCM/CMIP6). Mi trabajo se centra en desarrollar pipelines de machine learning confiables para predicción, downscaling y pronósticos.

Lo que ofrezco

  • Limpieza de datos, preprocesamiento y análisis exploratorio
  • Ingeniería de características y análisis de importancia de variables
  • Construcción y comparación de múltiples modelos de ML (XGBoost, SVM, ANN, Random Forest, etc.)
  • Corrección de sesgos (lineal, mapeo de cuantiles, métodos delta, basado en ML)
  • Downscaling de proyecciones climáticas para escalas locales/regionales
  • Modelado en conjunto (Media aritmética, IWM, etc.)
  • Pronóstico de impactos climáticos futuros (por ejemplo, temperatura, precipitación, predicción de rendimientos)
  • Visualizaciones avanzadas (diagramas de Taylor, diagramas de caja, tendencias de series temporales, mapas espaciales)

¿Por qué elegirme?

  • Sólido respaldo académico en Matemáticas y Ciencia de Datos
  • Experiencia con datasets climáticos CMIP6, ECMWF, ERA5 y observados
  • Hábil en Python (Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
  • Enfoque orientado a la investigación, ideal para proyectos, publicaciones o insights empresariales

Si tienes requisitos específicos, no dudes en contactarme antes de hacer tu pedido.

Lenguaje de programación:

Python

Tecnología:

Jupyter Notebook

Tipo de análisis:

Análisis predictivo

Experiencia:

Tendencias

Algoritmos

Predicción

Pronóstico

Herramientas:

Google Colab