Haré optimizar la inferencia de IA de nvidia jetson y el rendimiento de múltiples cámaras

¿tu aplicación Edge AI sufre de FPS bajos, alta latencia o rendimiento deficiente con varias transmisiones de cámara?

SmartLabs ayuda a optimizar tuberías de inferencia de IA en NVIDIA Jetson y plataformas de edge computing compatibles.

Nos enfocamos en identificar cuellos de botella de rendimiento y mejorar la eficiencia de la inferencia para aplicaciones de visión por computadora en tiempo real.

Servicios ofrecidos:

• Perfilado de rendimiento de IA en NVIDIA Jetson
• Optimización de inferencia con TensorRT
• Análisis de cuellos de botella de inferencia en multi-cámara
• Benchmark de FPS, latencia, rendimiento y memoria
• Compatibilidad de modelos ONNX y solución de problemas de despliegue
• Análisis de utilización de CPU/GPU
• Análisis de pipelines de DeepStream y GStreamer, cuando aplique
• Pruebas de rendimiento y recomendaciones de optimización

Qué recibirás:

• Análisis de tu pipeline de inferencia de IA existente
• Identificación de los principales cuellos de botella
• Resultados de benchmarks y conclusiones documentadas
• Recomendaciones de optimización prácticas
• Implementación y reprueba cuando esté incluido en el paquete seleccionado

Ideal para:

• Análisis de video multi-cámara
• Visión por computadora industrial
• Detección de objetos en tiempo real
• Desarrollo de productos de Edge AI
• Aplicaciones basadas en NVIDIA Jetson

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