Crearé un panel interactivo en streamlit con python

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Nelly S
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build an interactive streamlit dashboard in python
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Necesitas un panel que sea realmente útil, no solo bonito?

Convertiré tu CSV, Excel o conjunto de datos estructurado en un panel interactivo y limpio en Streamlit con Python.


Obtendrás un panel donde podrás explorar tus datos rápidamente, seguir KPIs, comparar tendencias, filtrar resultados y entender qué está pasando realmente sin tener que revisar hojas de cálculo.


Puedo crear:

  • tarjetas KPI y métricas resumidas
  • gráficos interactivos con Plotly
  • filtros, menús desplegables y selectores de fechas
  • series temporales, comparaciones y vistas de rendimiento
  • datos limpios y preparados
  • paneles de Streamlit de varias páginas
  • perspectivas claras enfocadas en negocios


Trabajo con Python, Pandas, NumPy, Plotly y Streamlit.


He creado paneles de análisis reales, incluyendo un proyecto de latencia de feed de precios de tenis con más de 140,000 eventos de mercado coincidentes, donde comparé dos plataformas y analicé cuál entregaba los precios del mercado más rápido.


Envíame tu conjunto de datos y dime qué quieres entender o seguir. Lo convertiré en un panel que sea claro, práctico y fácil de usar.


Para proyectos complejos o múltiples fuentes de datos, por favor envíame un mensaje antes de hacer el pedido.

  • Herramienta

    • Python

  • Tipo de gráfico

    • Comparación
    • KPI
    • Gráfico de barras
    • Series temporales
    • Perspectivas
    • Análisis
    • Interactivo

Conoce a Nelly S

Nelly S

Data Analyst, Python, SQL, Data Cleaning and Visualization

  • DeRepública Checa
  • Miembro desdeago 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Inglés, Checo, Alemán
Hi! I'm a Data Analyst and Computer Science student specializing in Artificial Intelligence. I work with Python, SQL and data analysis to turn raw data into clear, useful insights. I can help with data cleaning, exploratory data analysis, visualization, SQL queries, Python automation and machine learning tasks. I work with tools such as Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Plotly and Power BI. I focus on clean, understandable and reproducible solutions and clear communication throughout the project.

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