Anotaré nubes de puntos lidar, datos 3d e imágenes usando cvat

Ayudo a equipos de IA y aprendizaje automático a obtener datos de entrenamiento limpios y etiquetados con precisión, del tipo que realmente mejora el rendimiento del modelo en lugar de introducir ruido.

Ideal para startups, laboratorios de IA y equipos de ML que necesitan desde unos pocos cientos hasta varios miles de cuadros anotados.

Con casi 4 años de experiencia práctica a través de la plataforma Remotasks de Scale AI, me especializo en:

• Segmentación de imágenes y videos 2D/3D (polígono, cubo)
• Anotación de nubes de puntos LiDAR para sistemas autónomos
• Segmentación semántica y etiquetado de cajas delimitadoras usando CVAT y Label Studio
• Revisión de calidad de datos y verificaciones de consistencia

He mantenido una tasa de precisión del 98% en proyectos de anotación siguiendo guías detalladas y específicas de cada proyecto. Proporciono actualizaciones claras por escrito durante todo el proceso, para que siempre sepas exactamente en qué estado están las cosas.

Si estás creando un conjunto de datos para visión por computadora, vehículos autónomos, robótica o cualquier aplicación de ML, puedo ayudarte a etiquetarlo con precisión y a tiempo.

Consulta el enlace a mi portafolio en mi perfil para ver muestras reales de anotaciones.

Revisa mis paquetes abajo, o envíame un mensaje con los detalles de tu proyecto (cantidad de imágenes, formato, complejidad) para una cotización personalizada.