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Desarrollaré tus modelos de IA
Trabajo como desarrollador de marca blanca para agencias
¡Hola! Soy Nabeel, un desarrollador Full-Stack e ingeniero en aprendizaje automático.
Construyo aplicaciones web inteligentes que combinan sistemas robustos de back-end con interfaces modernas de fron...
Acerca de este Servicio
Ingeniero de Machine Learning | Construyo y despliego soluciones prácticas de ML/DL en Python
¿Tienes datos pero no sabes cómo extraerles valor? ¿Necesitas un modelo de AI personalizado para predicción, clasificación o automatización? Transformo tus datos e ideas en soluciones de machine learning y deep learning listas para producción.
No solo construyo modelos, resuelvo problemas de negocio con datos. Ya sea pronóstico de ventas, segmentación de clientes, reconocimiento de imágenes o NLP, entrego AI limpia, documentada y explicable.
Lo que puedo construir para ti:
- Modelos predictivos
- Sistemas de clasificación
- Motores de recomendación
- Visión por computadora
- Análisis de series temporales
Mi stack técnico:
- Lenguajes: Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), SQL
- Deep Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV
- Despliegue: Flask, FastAPI, Docker, plataformas en la nube
- Visualización: Matplotlib, Seaborn
Mi proceso:
- Discutimos tu problema, datos y métricas de éxito.
- Evalúo la calidad y adecuación de tus datos para ML.
- Análisis exploratorio, ingeniería de características, construcción y validación del modelo.
- Explico cómo funciona el modelo y por qué hace predicciones.
- Código limpio, informe detallado y despliegue si es necesario.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Azure Face API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
SimpleCV
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué formato deben estar mis datos?
CSV, Excel o volcado SQL es ideal. Discutiremos la privacidad y anonimización de datos antes de compartir.
¿Necesito un conjunto de datos grande?
No necesariamente. Puedo trabajar con conjuntos de datos pequeños usando técnicas como transfer learning o generación de datos sintéticos.
¿Cuál es la diferencia entre ML y DL?
Machine Learning usa algoritmos como Random Forest para datos estructurados. Deep Learning usa redes neuronales para datos no estructurados complejos (imágenes, texto, audio). Envíame un mensaje y te recomendaré el enfoque adecuado.
¿Seré dueño del código y del modelo?
Sí, los derechos de propiedad intelectual completos se transfieren a ti al finalizar el proyecto y realizar el pago.
