Haré proyectos de machine learning y deep learning usando tensorflow, pytorch, yolo
Líder del equipo de anotación de datos, ingeniero de software, experto en CVAT Roboflow
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Con alta capacidad de respuesta
Conocido por sus respuestas excepcionalmente rápidas
Acerca de este Servicio
¡Bienvenido a tu centro de soluciones de IA de principio a fin!
¿Buscas a un profesional para convertir tus datos en sistemas inteligentes? Como ingeniero de software y líder en anotación de datos, no solo entreno modelos, sino que construyo pipelines completos de Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) desde cero, manejando todo desde la preparación de datos hasta el despliegue final.
Mi experiencia incluye:
- Machine Learning: modelos de clasificación, regresión y clustering (Scikit-learn, XGBoost, Random Forest).
- Deep Learning: redes neuronales, CNNs, RNNs y LSTMs para conjuntos de datos complejos.
- Visión por computadora: detección de objetos de alta precisión, clasificación de imágenes y procesamiento de imágenes.
- Procesamiento y anotación de datos: etiquetado y preprocesamiento experto de datos (CVAT, Roboflow).
- Despliegue: convertir modelos en APIs listas para producción.
️ Stack tecnológico y herramientas: Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | YOLOv8 | OpenCV | Scikit-Learn | Pandas | Jupyter/Colab.
¿Por qué elegirme?
- Enfoque de ingeniería de software realista
- Código de alta calidad, limpio y bien documentado
- Servicio completo de principio a fin
Cada proyecto de IA es único según el tamaño y la complejidad del conjunto de datos. ¡POR FAVOR, ENVÍAME UN MENSAJE ANTES DE HACER UN PEDIDO! Discutamos tus requisitos específicos y comencemos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Solo tengo datos en bruto (imágenes/texto). ¿Puedes ayudar con la preparación y etiquetado de datos?
¡Sí, por supuesto! Como líder en anotación de datos, me especializo en preparar conjuntos de datos personalizados. Puedo etiquetar tus imágenes para detección de objetos (usando herramientas como CVAT o Roboflow), limpiar tus datos tabulares para aprendizaje automático tradicional y manejar toda la fase de preprocesamiento antes del entrenamiento.
¿Qué frameworks y algoritmos usas para Machine Learning y Visión por computadora?
Utilizo estrictamente frameworks de Python estándar de la industria como TensorFlow, PyTorch, Keras y Scikit-Learn. Para tareas de visión por computadora y detección de objetos, uso frecuentemente YOLOv8 y OpenCV. Ya sea que necesites un modelo simple de clasificación, análisis de regresión o una red neuronal compleja.
¿Qué incluye la entrega final? ¿Ofreces despliegue de modelos?
La entrega estándar incluye el código fuente en Python completamente documentado (Jupyter Notebook o Google Colab), los pesos del modelo entrenado y métricas detalladas de evaluación del rendimiento.

