Crearé pipelines de IA, chatbots, generación de contenido y SaaS con integración de LLM

Sí, diseño e integro conjuntos de datos personalizados para modelos de IA, aprendizaje automático (ML), LLMs y sistemas RAG, incluyendo limpieza de datos, etiquetado, preprocesamiento, estructuración de características y optimización del conjunto de datos para mejorar la precisión, rendimiento y resultados reales de IA en la práctica.

Sí. Construyo sitios web completos de IA y plataformas SaaS de IA usando Next.js, React y Python. Incluye integración de LLM (GPT-4o, Claude), facturación con Stripe, autenticación con Supabase, paneles de administración y despliegue en AWS. Desde herramientas de IA de una sola página hasta SaaS empresarial multi tenant.

Por supuesto. Construyo sistemas RAG completos, chatbots, preguntas y respuestas con documentos, bases de conocimiento y búsquedas semánticas entrenadas con tus PDFs, documentos Word, sitios web y Notion usando LangChain con Pinecone, Chroma o FAISS. Desplegados como widgets, APIs o aplicaciones embebidas.

Sí. Creo agentes de IA en producción usando CrewAI, AutoGen, LangGraph y MCP. Sistemas autónomos de múltiples pasos para calificación de leads, enrutamiento de soporte y flujos de trabajo de contenido con salidas estructuradas y transiciones de estado deterministas.

Sí. Creo pipelines de texto a video, animación de personajes con IA y sistemas de video controlados por movimiento usando ComfyUI, SDXL, Flux y Stable Video Diffusion. De nivel producción con orquestación personalizada y control de calidad, el mismo stack que utilizo en mi proyecto DATASIM.

GPT-4o, Claude (Opus, Sonnet, Haiku), Gemini Pro, Llama 3, Mistral, DeepSeek y Qwen. Manejo APIs propietarias y modelos open source autohospedados con validación de esquema, salidas estructuradas y inferencia optimizada en costos.

Sí. Creo pipelines de producción con ComfyUI, SDXL y Flux con orquestación personalizada, coherencia en personajes con bloqueo de identidad, control de calidad automatizado y gestión de colas en GPU. Diseñados para escalar, no solo para imágenes únicas. Mira una muestra del proyecto DATASIM.

Sí. Entreno adaptadores LoRA / PEFT, ejecuto DreamBooth para modelos de imágenes y personajes, y ajusto Llama o Mistral con tus datos de dominio. Incluye curación de conjuntos de datos, puntuación de calidad y despliegue en instancias GPU de AWS.

Sí. Creo sistemas de Voice AI en producción, agentes conversacionales de múltiples turnos con contexto emocional, transmisión en tiempo real y entrada multimodal (voz + texto + visión). Stack: Whisper para STT, ElevenLabs para TTS, GPT-4o para razonamiento. Desplegados como web, app o API.

Sí. La básica incluye 3 revisiones. La estándar ofrece soporte durante 7 días después del lanzamiento. La premium incluye 14 días y ajuste rápido. El soporte extendido de 30 días está disponible como extra en el gig. Se pueden solicitar acuerdos de retención a largo plazo.