Construiré agentes de IA personalizados con langchain y langgraph


Acerca de este Servicio
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¿Necesitas algo más que un simple chatbot o una automatización lineal, un sistema que pueda decidir qué hacer a continuación, usar varias herramientas y llevar a cabo una tarea en varios pasos? Construyo agentes de IA personalizados usando LangChain y LangGraph que razonan sobre una tarea, llaman a la herramienta o API adecuada en el momento correcto y mantienen el contexto a medida que avanza la tarea.
A diferencia de una automatización fija que sigue el mismo camino cada vez, un agente puede adaptarse: buscar información, consultar una base de datos, llamar a una API y decidir su próxima acción en función de lo que encuentra. Los construyo con límites claros y, donde es importante, puntos de aprobación humana antes de acciones clave para que tengas algo confiable y controlable, no impredecible.
Las construcciones típicas incluyen agentes de investigación que recopilan y resumen información, agentes de soporte que extraen datos de múltiples fuentes antes de responder, y agentes de tareas conectados a tus herramientas y APIs existentes. El código fuente y la documentación están incluidos desde el paquete Estándar en adelante.
Antes de comenzar, te preguntaré sobre la tarea que quieres que maneje, qué herramientas o datos necesita acceder y cuánta autonomía estás dispuesto a darle, para que el agente se ajuste a tu nivel de riesgo real en lugar de a un modelo genérico.
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- Miembro desdefeb 2024
- Responde aprox. en:1 hora
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FAQ
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¿En qué se diferencia esto de un chatbot o un flujo de automatización?
Un chatbot responde preguntas, y la automatización sigue un camino fijo. Un agente razona sobre una tarea, decide qué herramienta usar y adapta su próximo paso en función de lo que encuentra.
¿El agente puede usar varias herramientas o APIs?
Sí, los agentes multi-herramienta están incluidos desde el paquete Estándar en adelante. Dime qué herramientas o APIs necesita acceder y te confirmaré el alcance.
¿El agente actuará completamente de forma autónoma o puedo controlarlo?
Tú eliges. Puedo incluir puntos de aprobación humana antes de acciones clave, para que nada importante suceda sin tu aprobación, o hacerlo más autónomo si prefieres.
¿El agente recuerda pasos o conversaciones anteriores?
Sí, la memoria a lo largo de una tarea o sesión está incluida desde el paquete Estándar en adelante, para que el agente tenga contexto mientras trabaja.
¿Puedes crear múltiples agentes que trabajen juntos?
Los sistemas de múltiples agentes pueden ser diseñados como un proyecto personalizado más allá de los paquetes listados. Envíame un mensaje con los detalles y te confirmaré la viabilidad y el precio.
¿Qué pasa si el agente toma una decisión incorrecta?
Incluyo puntos de control y manejo de errores para acciones clave, y podemos agregar revisión humana para asuntos de alto riesgo. Ningún agente es infalible, así que discutimos el alcance y las medidas de seguridad desde el principio.
¿Usas específicamente LangChain o LangGraph?
Sí, ambos. LangGraph se usa para agentes más complejos con lógica de ramificación o múltiples puntos de decisión.
¿Puedes integrar el agente con mi aplicación o base de datos existentes?
Sí, esto está incluido desde el paquete Standard en adelante. Comparte detalles sobre tu configuración durante la incorporación.
¿Recibo el código fuente?
Sí, incluido en los paquetes Estándar y Premium, así que el agente es tuyo para mantener o ampliar.

