Desarrollaré un MVP de SaaS de IA full stack con RAG personalizado y base de datos

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Naveed Ahmed
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develop a full stack ai saas mvp with custom rag and database
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Acerca de este Servicio

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Convierte tu visión de producto de IA en un MVP de SaaS escalable y listo para producción. Diseño e implemento plataformas web y móviles de IA full-stack con pipelines RAG personalizadas.


En lugar de improvisar con herramientas no-code, escribo bases de código limpias y modulares usando Next.js 14, Flutter, FastAPI y Supabase. Obtienes un producto de software mantenible, listo para adquisición de usuarios y demostraciones a inversores.


LO QUE INCLUYE EL MVP:

Arquitectura full-stack: aplicación web con Next.js 14 o cliente móvil multiplataforma con Flutter

Backend de alto rendimiento: endpoints asíncronos con FastAPI y respuestas en streaming (SSE)

Pipelines RAG personalizadas: configuración de base de datos vectorial con búsqueda semántica híbrida y análisis de documentos

Capas de autenticación y datos: autenticación de usuarios con Supabase/PostgreSQL, estado de sesión y historial de conversaciones

Despliegue: configuración de Docker en contenedores con guías para despliegue en producción (Vercel, Render, AWS)


CÓMO TRABAJAMOS:

1. Llamada de arquitectura del producto: definimos alcance, flujos de usuario y esquemas de base de datos.

2. Entrega de hitos: actualizaciones progresivas en sprints con enlaces de revisión en staging.

3. Entrega final: transferencia completa del repositorio en GitHub, documentación de API y demostración guiada.


Envíame un mensaje para agendar tu revisión de arquitectura antes de hacer tu pedido.

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Conoce a Naveed Ahmed

Naveed Ahmed

Custom RAG and Full Stack AI Integration Engineer

  • DePakistán
  • Miembro desdefeb 2026

  • Idiomas

    Inglés, Urdu, Hindi
Struggling with AI chatbots that hallucinate or leak sensitive company data? I build private, custom RAG pipelines and intelligent assistants grounded strictly in your business documents and APIs. Using Python, LangChain, Pinecone, and FastAPI, I engineer low-latency vector search and source-attributed responses. Proven by RepoRAG: an automated codebase assistant delivering sub-second semantic retrieval across complex repositories. You get clean, production-ready code and direct communication. Message me with your data format for an architecture review in 1 hour.

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