Construiré tu agente RAG AI para datos empresariales


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo agentes RAG AI personalizados que conectan modelos de lenguaje con los datos de tu negocio para que puedan ofrecer respuestas fundamentadas y, cuando sea necesario, realizar acciones útiles a través de APIs y herramientas.
Puedo trabajar con documentos, bases de conocimientos, sitios web, bases de datos y servicios externos.
Lo que puedo construir:
- Chatbots RAG y asistentes de conocimiento
- Agentes AI LangGraph y flujos de trabajo con estado
- Recuperación de datos y documentos empresariales
- Integración con bases de datos vectoriales
- Agentes que llaman APIs y herramientas
- Memoria de conversación y citas
- Integraciones con OpenAI, Gemini y otros LLM
- Backends FastAPI e interfaces web
- Integraciones con aplicaciones existentes
- Despliegue y documentación
Mi portafolio incluye ORCUBEAI, una plataforma SaaS RAG con múltiples LLM, junto con sistemas que involucran LangGraph, IA multimodal y verificación de agentes.
Me enfoco en recuperación confiable, arquitectura limpia y código mantenible en lugar de simples envoltorios de prompts.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para conjuntos de datos grandes, flujos de trabajo complejos, múltiples integraciones o bases de código existentes.
Los costos de API de terceros, modelos, hosting e infraestructura no están incluidos a menos que se acuerde lo contrario.
Conoce a Nathan Asif
AI SaaS and Automation Engineer RAG and AI Agents
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu, Francés, Alemán, Español
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos puede usar el agente RAG?
Puedo trabajar con PDFs, documentos, sitios web, bases de conocimientos, datos estructurados, bases de datos y APIs. La mejor forma de ingesta depende del formato y volumen de tus datos.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot RAG y un agente AI?
Un chatbot RAG recupera conocimientos relevantes antes de responder. Un agente AI puede además mantener estado, llamar herramientas o APIs y realizar acciones de múltiples pasos.
¿Usas LangGraph en todos los proyectos?
No. Uso LangGraph cuando los flujos de trabajo con estado, ramificación, uso de herramientas o comportamiento de múltiples pasos del agente lo justifican. Los sistemas RAG simples no necesitan complejidad innecesaria.
¿Qué modelos de IA puedes integrar?
Puedo trabajar con OpenAI, Gemini y otros modelos adecuados alojados o de código abierto según tus requisitos, infraestructura, necesidades de privacidad y uso.
¿El agente AI puede llamar a mis APIs o herramientas empresariales?
Sí. La opción estándar incluye una integración de API/herramienta, mientras que la opción Premium soporta flujos de trabajo más avanzados y hasta tres integraciones.
¿Puedes integrar el agente de AI en mi aplicación existente?
Sí. La integración con aplicaciones existentes está incluida en Premium tras revisar la arquitectura y requisitos de integración de la aplicación.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Se proporciona el código fuente del trabajo incluido en el paquete acordado.
¿Ofrecen servicio de implementación?
El despliegue está incluido donde se indique en el paquete y cuando la infraestructura objetivo esté acordada previamente. Los costos de hosting y servicios de terceros son aparte.
¿Puedes trabajar con datos privados de empresas?
Sí. La arquitectura puede seleccionarse según tus requisitos de privacidad y seguridad. Contáctame primero si el proyecto involucra datos regulados o altamente sensibles.
¿Qué pasa si mi proyecto no encaja en uno de los paquetes?
Envíame primero los requisitos. Sistemas RAG grandes, flujos de trabajo multi-agente, integraciones complejas y implementaciones SaaS personalizadas pueden gestionarse mediante una oferta personalizada.

