Construiré una aplicación RAG impulsada por LLM con FastAPI y base de datos vectorial


Acerca de este Servicio
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DESARROLLADOR DE APLICACIONES LLM & RAG
FastAPI · Python · Bases de datos vectoriales · Sistemas LLM
Construyo sistemas de IA de nivel producción que responden a partir de tus datos (documentos, PDFs, URLs, bases de datos) usando RAG y LLMs.
LO QUE CONSTRUYO
- Sistemas RAG para preguntas y respuestas en documentos
- Integración de API de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, código abierto)
- Búsqueda vectorial (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Chatbots de IA con memoria y conciencia del contexto
- Servicios backend con FastAPI para aplicaciones de IA
- Pipeline asíncrono de IA para procesamiento en tiempo real
- Implementación en Docker y en la nube (AWS, GCP)
⭐ POR QUÉ ELEGIRME
- Más de 4 años desarrollando sistemas de IA/ML de nivel producción
- Trabajando en sistemas de IA en RTA Dubai
- Más de 30 proyectos de ML entregados (calificación 4.9/5)
- Enfoque fuerte en rendimiento y código listo para producción
STACK TECNOLÓGICO
Python · FastAPI · LangChain · OpenAI · Qdrant · Pinecone · PostgreSQL · MongoDB · Redis · Docker · AWS · PyTorch · Ollama
IDEAL PARA
- Chatbot de IA usando tus propios datos
- Funciones de IA en SaaS (búsqueda, preguntas y respuestas, agentes)
- Sistemas de inteligencia de documentos para empresas
Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar el alcance.
Conoce a Nasir I
Python AI Engineer LLM RAG Backend Developer FastAPI AWS Docker
- DeEmiratos Árabes Unidos
- Miembro desdemar 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés, Español
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿A qué fuentes de datos puede conectarse el sistema RAG?
PDFs, documentos Word, sitios web/URLs, bases de datos PostgreSQL/MySQL, archivos CSV y APIs. Si tienes una fuente de datos personalizada, contáctame y puedo evaluar la viabilidad de la integración.
¿Con qué proveedores de LLM trabajas?
OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Mistral y modelos de código abierto vía HuggingFace. También puedo integrar con tu proveedor de LLM si ya tienes uno.
¿Seré dueño de todo el código?
Sí. Se entrega el código fuente completo con documentación. Eres dueño total y puedes modificarlo o extenderlo según necesites.
¿Se puede desplegar en AWS o en mi propio servidor?
Sí, todos los entregables están listos para Docker. Los paquetes Estándar y Premium incluyen guía para despliegue. El paquete Premium incluye despliegue completo en AWS/nube.
