Desarrollaré soluciones de ciencia de datos en Python como científico de datos.

Ayudo a empresas y particulares a convertir datos en bruto en información útil, modelos predictivos y automatización inteligente usando herramientas modernas de ciencia de datos.

Lo que ofrezco

Limpieza y preprocesamiento de datos

• Gestionar valores faltantes, valores atípicos y tipos de datos
• Transformación y estructuración de datos

Análisis exploratorio de datos (EDA)

• Resúmenes visuales, distribuciones, correlaciones
• Identificar tendencias, patrones y factores clave

Desarrollo de modelos de Machine Learning

• Clasificación, regresión, clustering
• Entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos
• Bibliotecas: scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Predicciones de series temporales

• ARIMA, Prophet, modelos LSTM, Transformer

Visualización de datos

• Gráficos y paneles usando Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit

Herramientas y tecnologías

• Python, Pandas, NumPy
• TensorFlow, PyTorch
• SQL, MongoDB
• Jupyter, Streamlit, Flask
• Docker, AWS, GCP

Lo que obtienes

• Código limpio y reproducible
• Información clara y reportes visuales
• Soluciones escalables adaptadas a tus necesidades

Convierte tus datos en decisiones inteligentes y predicciones confiables.