Desarrollaré soluciones de ciencia de datos en Python como científico de datos.

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Especialista en aplicaciones de IA y aprendizaje automático

Construyendo IA que es crítica para la misión y siempre un paso adelante. Soy un desarrollador estratégico de aplicaciones y productos de IA con más de cinco años de experiencia en diseñar, escalar y...
Acerca de este Servicio

Ayudo a empresas y particulares a convertir datos en bruto en información útil, modelos predictivos y automatización inteligente usando herramientas modernas de ciencia de datos.

Lo que ofrezco

Limpieza y preprocesamiento de datos

  • Gestionar valores faltantes, valores atípicos y tipos de datos
  • Transformación y estructuración de datos

Análisis exploratorio de datos (EDA)

  • Resúmenes visuales, distribuciones, correlaciones
  • Identificar tendencias, patrones y factores clave

Desarrollo de modelos de Machine Learning

  • Clasificación, regresión, clustering
  • Entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos
  • Bibliotecas: scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Predicciones de series temporales

  • ARIMA, Prophet, modelos LSTM, Transformer

Visualización de datos

  • Gráficos y paneles usando Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit

Herramientas y tecnologías

  • Python, Pandas, NumPy
  • TensorFlow, PyTorch
  • SQL, MongoDB
  • Jupyter, Streamlit, Flask
  • Docker, AWS, GCP

Lo que obtienes

  • Código limpio y reproducible
  • Información clara y reportes visuales
  • Soluciones escalables adaptadas a tus necesidades

Convierte tus datos en decisiones inteligentes y predicciones confiables.

Lenguaje de programación:

Python

R

SPSS

SQL

Tecnología:

Excel

Google Data Estudio

Hojas de cálculo de Google

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

Análisis cualitativo

Experiencia:

Analíticas web

Diseño de experimentos

Algoritmos

Herramientas:

AMOS

Minitab

RStudio

NVivo

Google Colab