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Construiré modelos de deep learning usando tensorflow y pytorch
Ingeniero de AI ML LLMs RAG Pipelines Chatbots Python
Ingeniero de AI/ML especializado en GenAI, LLMs y sistemas RAG. Creo aplicaciones de AI listas para producción usando Python, TensorFlow, PyTorch y LangChain.
AI generativa y LLMs: pipelines RAG, bas...
Acerca de este Servicio
¿Quieres convertir tus datos en un modelo de deep learning funcional? Construyo redes neuronales personalizadas usando TensorFlow, PyTorch y Keras entrenadas, probadas y listas para usar.
Recientemente desarrollé un clasificador de imágenes basado en CNN que logró más del 92% de precisión en datos de referencia reales, demostrando que entrego modelos funcionales, no solo promesas.
Lo que ofrezco:
1. Modelos de Deep Learning personalizados arquitecturas CNN, RNN, LSTM, GRU adaptadas a tu tarea: clasificación de imágenes, detección de objetos o reconocimiento de patrones.
2. Preprocesamiento de datos limpio y preparado correctamente. Datos limpios son la base de cualquier modelo preciso.
3. Entrenamiento del modelo usando TensorFlow y PyTorch, entreno tu modelo con validación adecuada para evitar el sobreajuste.
4. Optimización de hiperparámetros ajusto finamente tu modelo para obtener la mejor precisión y eficiencia.
5. Evaluación y entrega del modelo Recibes un modelo entrenado, informe completo de precisión y código fuente limpio y documentado.
Experiencia en proyectos reales: reconocedor de señales de tráfico basado en CNN, más del 92% de precisión, usando transfer learning y aumento de datos.
Escríbeme antes de ordenar si no estás seguro de qué paquete se ajusta a tu proyecto; primero confirmaré tus datos y objetivo.
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de conjunto de datos necesito?
Imágenes para tareas de clasificación/detección, o datos estructurados para tareas de predicción. Cuantos más datos etiquetados tengas, mejores serán los resultados.
¿Cuál es la diferencia entre los paquetes?
El básico te entrega un modelo entrenado y funcional. El estándar añade pruebas, ajuste y documentación. El premium incluye código listo para despliegue e integración con API.
¿Puedes trabajar con un conjunto de datos pequeño?
Sí — puedo usar técnicas como aumento de datos y transferencia de aprendizaje para obtener buenos resultados incluso con datos limitados.
¿Qué recibiré al final?
Un modelo entrenado, un informe de precisión/rendimiento y código fuente limpio y documentado.
