Realizaré proyectos de aprendizaje automático, visión por computadora, aprendizaje profundo y PNL en Python.

¿Quieres desarrollar una aplicación inteligente, escalable, rápida y eficiente que incorpore tecnologías clásicas y modernas de Machine Learning / Deep Learning?

¡Este es el lugar adecuado!

Tengo varios años de experiencia práctica en aprendizaje automático y AI teórico/aplicado.

Específicamente:

• Redes neuronales profundas y su optimización
• Aplicaciones de AI/ML/DL en análisis de datos
• Detección de objetos en tiempo real (YOLO/SSD/VGG/Mask-RCNN/Faster-RCNN)
• Clustering k-Means y análisis de datos basado en k-NN
• Desarrollo, optimización y entrenamiento de modelos de Deep Learning personalizados
• Transfer Learning
• Frameworks de visión por computadora y reconocimiento facial (FaceNet, dlib, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, etc.)
• NLP (LSTM y BerT)
• Máquinas de vectores de soporte (SVM)
• Análisis de componentes principales (PCA)
• Regresión lineal/logística, Random Forest, árboles de decisión y Naive Bayes

Utilizo las siguientes herramientas para el desarrollo:

• JetBrains CLion (C/C++) y PyCharm Professional (Python)
• Git (VCS)
• Google Collab

Escribo código limpio, conciso, profesional y bien documentado.