Construiré NLP para análisis de sentimientos y clasificación de textos

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nadasalem543
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Nada Salem
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build nlp for sentiment analysis and text classification
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Desarrollaré modelos de NLP de alta calidad para análisis de sentimientos y clasificación de textos usando tus datos de texto. Este Gig cubre todas las etapas esenciales de proyectos de NLP, incluyendo:


Preprocesamiento de datos: limpieza, tokenización y preparación del texto para modelar


Entrenamiento del modelo: construir modelos robustos con Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, SpaCy y NLTK


Evaluación del modelo: reportar métricas como precisión, F1-score e informes de clasificación


Despliegue (opcional): crear una aplicación web interactiva con Streamlit para que puedas probar y usar fácilmente tu modelo



Recibirás scripts en Python listos para usar, notebooks de Jupyter o aplicaciones web completamente funcionales, con instrucciones claras para su uso.


Este Gig es ideal para clientes que necesitan soluciones de NLP confiables, escalables y completamente documentadas para conjuntos de datos pequeños, medianos o grandes, ya sea para prototipado, investigación o integración en aplicaciones.

  • Tipo de aplicación

    • Aplicación web

  • Frameworks para aplicaciones de escritorio

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Conoce a Nada Salem

Nada Salem
  • DeEgipto
  • Miembro desdeoct 2025

  • Idiomas

    Árabe, Inglés
I’m an AI and Machine Learning developer with hands-on experience in Python, data analysis, and model deployment. I’ve worked on projects including: 1.Bank Loan Default Predictor (Machine Learning):predicting customer eligibility. 2.Real vs Fake Image Detection & Handwritten Character Recognition (Computer Vision):trained CNN and YOLO models with TensorFlow and OpenCV. 3.Twitter Sentiment Analysis & Spam Detection (NLP):processed text with SpaCy and NLTK. 4.Gender Voice Classifier (Audio AI):analyzed audio signals using Librosa and deep learning. I’ve also built an RFID attendance system .

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