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Construiré un chatbot de IA rag entrenado con tus documentos y con citas de fuente
Nachiket J
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chatbot que responda a partir de TUS documentos, con citaciones y sin respuestas inventadas? Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) que leen tus PDFs, documentos o sitio web y contestan solo con tu contenido, citando la fuente y la página para que tu equipo y tus clientes puedan verificar cada respuesta.
LO QUE OBTIENES: ingestión de documentos (PDF, DOCX, TXT, páginas web), embeddings y búsqueda vectorial (Pinecone, Chroma o pgvector), respuestas fundamentadas con citaciones, una interfaz de chat, widget, endpoint de Slack o FastAPI, precisión probada y una guía de configuración.
TECNOLOGÍAS: Python, LangChain, OpenAI / Gemini / LLMs de código abierto.
POR QUÉ YO: Licenciatura en IA y ML (MIT-WPU, Pune) y pasante de IA en AssetCues, creando pipelines RAG y chatbots con agente día a día.
PROCESO: charla de alcance gratuita, demostración con datos de muestra, actualizaciones por hitos, entrega con código fuente y un recorrido en Loom.
Envíame un mensaje con tus documentos y objetivos antes de hacer el pedido.
Conoce a Nachiket J
Nachiket J
AI Agent and n8n Automation Developer
- DeIndia
- Miembro desdeoct 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I'm Nachiket, a B.Tech AI & ML student at MIT-WPU in Pune and an AI intern at AssetCues. I build AI agents, RAG chatbots and n8n automations using Python, LangChain, LangGraph and generative AI. I focus on clear scope, fast delivery and working, documented systems that save you time.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de documentos puede usar el chatbot?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, páginas web y exportaciones de Notion/Google Docs. Los archivos escaneados pueden usar OCR como complemento.
¿Cómo funcionan las citas?
Cada respuesta muestra el archivo de origen y la página o sección de donde proviene, para que puedas verificarlo al instante.
¿Inventará cosas?
Limito las respuestas al contenido recuperado y añado una opción de respaldo como 'no pude encontrar esto en tus documentos'.
¿Quién paga por el uso de LLM y de la base de datos vectorial?
Tú, a través de tus propias claves API. Elijo modelos con buen rendimiento a costo eficiente y puedo usar opciones gratuitas como Chroma.
¿Se puede incrustar en mi sitio o en Slack?
Sí. Cada paquete incluye una API; el widget, la entrega por Slack o WhatsApp depende del paquete o de los extras.
