haré análisis actuarial de seguros y reaseguros

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Soy Nabil Michraf, ingeniero en Data Science. A lo largo de mi carrera, he trabajado en muchos proyectos interesantes: lideré un proyecto de aprendizaje federado para mantenimiento predictivo usando e...
Acerca de este Servicio

Proporcionaré análisis actuarial profesional para carteras de seguros y reaseguros, con enfoque en riesgos no vida / P&C. Mi trabajo puede incluir análisis de ratio de pérdidas, revisión de experiencia en reclamaciones, modelado de frecuencia-severidad, estimación de reservas, soporte en precios de tratados, análisis de estructura de reaseguro y reportes técnicos.

Puedo ayudar con tratados proporcionales y no proporcionales, incluyendo cuota parte, exceso de pérdida, costo quemado, evaluación de exposición, análisis de grandes pérdidas, interpretación de pérdidas catastróficas y segmentación de riesgos. También puedo construir modelos claros en Excel, R o Python según tus necesidades.

Recibirás resultados estructurados y bien explicados con tablas, gráficos, supuestos, notas metodológicas e interpretación actuarial. Mi objetivo es transformar datos brutos de seguros en conocimientos confiables que apoyen la fijación de precios, suscripción, reservas y decisiones de reaseguro.

Lenguaje de programación:

Python

R

Tecnología:

Excel

Jupyter Notebook

Power BI

SAS

Tableau

SPSS

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

Análisis cualitativo

Experiencia:

Pronóstico

probabilidad

Rotación y retención

Herramientas:

eviews

RStudio

Stata

Google Colab

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