Crearé modelos predictivos de machine learning

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Marruecos

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Soy Nabil Michraf, ingeniero en Data Science. A lo largo de mi carrera, he trabajado en muchos proyectos interesantes: lideré un proyecto de aprendizaje federado para mantenimiento predictivo usando e...
Acerca de este Servicio

Te ayudo a convertir tus datos en modelos que predicen resultados y guían decisiones. Comienzo cargando tu conjunto de datos en un entorno de Python, luego inspecciono las variables y realizo limpieza con Pandas y NumPy. Manejo valores faltantes, valores atípicos y entradas inconsistentes. Después, realizo análisis exploratorio para encontrar tendencias y correlaciones, y creo nuevas características que mejoran la precisión. Comparo múltiples algoritmos como Random Forest, XGBoost, LightGBM, LSTM o regresión y uso validación cruzada y búsqueda en cuadrícula o aleatoria para ajustar los hiperparámetros. Mido el rendimiento con métricas como error absoluto medio (MAE), raíz del error cuadrático medio (RMSE), precisión o puntuación F1.

Cuando tu modelo cumple con los criterios de calidad, te entrego:

  1. Código en Python bien estructurado y listo para desplegar
  2. Comentarios en línea y un archivo README
  3. Un informe técnico que resume la preparación de datos, las elecciones de características y las métricas de evaluación
  4. Un panel interactivo opcional en Plotly Dash o Power BI para explorar las predicciones

Ofrezco dos revisiones dentro del alcance del gig y aseguro una comunicación clara en cada etapa. Mi objetivo es entregar soluciones predictivas confiables, reproducibles y adaptadas a tus necesidades. Hablemos de tu proyecto y comencemos.

Dominio:

Aprendizaje automático

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

R

SQL

Colab

Java

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel

MLflow

Stata

Tecnología:

TensorFlow

PyTorch

opencv

scikit-learn

Colab

Modelos y métodos:

Aprendizaje automático

Deep learning

Mi porfolio

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