Desarrollaré pipelines RAG, chatbots de IA y ajustaré LLM


Acerca de este Servicio
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¿Buscas un pipeline RAG listo para producción, un chatbot de IA personalizado o un LLM ajustado para tu caso de uso? Estás en el lugar correcto.
Construyo soluciones completas de Generative AI usando LangChain, LlamaIndex, LangGraph, OpenAI y Python, asegurando que sean escalables, confiables y listas para poner en marcha.
Lo que desarrollo:
Sistemas RAG: respuestas en tus datos usando Pinecone, ChromaDB, FAISS o Milvus AI. Chatbots y asistentes inteligentes impulsados por GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek o Groq AI.
Agentes y IA agentica: sistemas autónomos que navegan, razonan y completan tareas en múltiples pasos.
Ajuste de LLM: un modelo entrenado en tu dominio que supera a la IA genérica desde el inicio.
Preguntas y respuestas en documentos: busca y extrae insights de PDFs, CSVs y archivos Word al instante. FastAPI Backends es una API de IA en vivo, escalable, a la que tu equipo o producto puede conectarse de inmediato.
¿Por qué elegirme?
- Soluciones diseñadas para escalar con tu negocio, IA que resuelve un problema real.
- Entrega rápida con comunicación clara diaria.
- Revisiones hasta que estés 100% satisfecho.
- Soporte completo desde el desarrollo hasta el despliegue.
¿Tienes una idea única de IA? Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido.
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Full Stack AI and Web3 Developer
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2021
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega4 meses
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Urdu, Inglés
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FAQ
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¿Qué tipos de pipelines RAG y chatbots de IA puedes construir?
Construyo chatbots de Preguntas y Respuestas en documentos, bots de soporte al cliente, asistentes para bases de conocimiento internas y sistemas RAG multi-fuente usando LangChain, LlamaIndex y LangGraph. Integro cualquier LLM, incluyendo GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek y Groq, con bases de datos vectoriales como Pinecone, ChromaDB y FAISS.
¿Puedes ajustar un LLM con mis propios datos?
Sí. Ajusto modelos de código abierto como LLaMA, Mistral y Falcon con tu conjunto de datos personalizado usando LoRA, QLoRA y PEFT con HuggingFace Transformers, ofreciéndote un modelo específico para tu dominio que supera a la IA genérica en tu caso de uso exacto.
¿Construyes agentes de IA y flujos de trabajo de IA agentica?
Por supuesto. Construyo agentes de IA autónomos usando LangGraph, CrewAI y AutoGen que navegan por la web, llaman APIs externas, usan herramientas, mantienen memoria y completan tareas complejas en múltiples pasos sin intervención humana en cada paso.
¿Con qué documentos y fuentes de datos puede trabajar el chatbot?
PDFs, documentos Word, archivos Excel/CSV, PowerPoint, texto plano, URLs web, bases de datos SQL y APIs REST. Tu chatbot obtiene respuestas precisas y citadas de cualquiera de estos usando técnicas avanzadas de recuperación y reclasificación.
¿Trabajas con LLMs de código abierto o solo con OpenAI?
Ambos. Trabajo con OpenAI GPT-4, Anthropic Claude y Google Gemini, así como con modelos completamente de código abierto como LLaMA, Mistral, DeepSeek, Phi y Qwen a través de Ollama o HuggingFace, brindándote total flexibilidad en costo, privacidad y rendimiento.
¿Qué bases de datos vectoriales y modelos de embeddings soportas?
Soporto Pinecone, ChromaDB, FAISS, Milvus y Weaviate. Para embeddings uso OpenAI Embeddings, transformers de frases de HuggingFace y Cohere.
¿Necesito compartir mis claves API o credenciales?
Proporcionas tus propias claves API para mantener el control total de costos y datos. Nunca almaceno ni reutilizo tus credenciales. Si prefieres una solución completamente autoalojada sin dependencias externas de API, también puedo crearla usando Ollama o modelos de HuggingFace desplegados localmente.

