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Desarrollaré modelos personalizados de visión por computadora para detección y seguimiento de objetos
LLMs de nivel de producción, FineTuning, sistemas multimodales RAG, IA agentica
Con más de 3 años como ingeniero de AI/ML, entrego soluciones personalizadas de LLM, RAG y AI Agent.
Mi portafolio: https://nabeelshan.vercel.app
Me especializo en:
• ajuste fino de LLM (PEFT, QLoRA...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Estás cansado de desarrolladores que entregan scripts desordenados y hardcodeados que se bloquean en producción?
Soy un ingeniero especializado en IA/ML enfocado en visión por computadora de última generación. No solo ejecuto pesos preentrenados; construyo pipelines de detección de objetos robustos, escalables y listos para desplegar, adaptados para aplicaciones empresariales, startups o investigaciones avanzadas.
LO QUE DESARROLLO:
- Detección de objetos personalizada: Ajuste fino de arquitecturas modernas (YOLOv8/v10, Faster R-CNN) en tus conjuntos de datos específicos.
- Seguimiento de objetos robusto: Implementación de DeepSORT o ByteTrack para análisis de video en tiempo real, seguridad y seguimiento de movimiento.
- Pipeline de extremo a extremo: Gestión de todo, desde preprocesamiento y aumento de datos hasta entrenamiento del modelo y optimización de inferencias.
- Pila tecnológica principal: PyTorch, OpenCV, Python, herramientas de Cloud y MLOps.
¿Por qué contratarme?
- Arquitectura de nivel empresarial: Aplico principios rigurosos de ingeniería de software en machine learning. Obtienes velocidades de inferencia optimizadas y sistemas diseñados para escalar.
- Estándares listos para producción: Entrego código limpio, modular y completamente documentado, no solo un notebook de Jupyter desconectado.
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus requisitos específicos de dataset y arquitectura.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar mi propio dataset para entrenar un modelo personalizado?
Sí. Para modelos YOLO personalizados, debes proporcionar un dataset etiquetado. Si solo tienes imágenes sin etiquetar, envíame un mensaje antes de ordenar. Me encargaré de la anotación de datos usando herramientas como CVAT antes del entrenamiento.
¿Me ayudarás a integrar el modelo entrenado en mi app o servidor?
Los niveles Básico y Estándar entregan el modelo y los scripts de inferencia. Si necesitas integración lista para producción, como un backend FastAPI, un endpoint en AWS o un contenedor Dockerizado para despliegue sin problemas, debes seleccionar el nivel Premium.
¿Este modelo puede correr en tiempo real en un CPU estándar o dispositivo edge?
Las arquitecturas YOLO generalmente requieren aceleración GPU para respuestas en tiempo real altas. Sin embargo, si tu objetivo es despliegue en edge, envíame un mensaje primero para que pueda optimizar los pesos finales usando ONNX o TensorRT para inferencia en edge.
