Construiré modelos de aprendizaje automático personalizados en Python.
Desarrollador Python
Acerca de este Servicio
¿Buscas modelos personalizados de Machine Learning para analizar tus datos o predecir resultados empresariales? Construyo pipelines de ML confiables usando Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost y PyTorch.
Servicios ofrecidos:
- Preprocesamiento de datos, ingeniería de características y normalización
- Algoritmos de clasificación, regresión y clustering
- Entrenamiento, validación y evaluación del rendimiento del modelo
- Optimización de hiperparámetros y ajuste del modelo
- Exportación del modelo entrenado (.pkl o .pt) para uso en producción
Ya sea que necesites un script predictivo básico o un pipeline completo de ML, entrego código Python limpio, optimizado y bien comentado.
Por favor, contáctame con una descripción de tu conjunto de datos y objetivos del proyecto antes de hacer un pedido.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿Qué librerías y frameworks utilizas?
Trabajo principalmente con Pandas, Scikit-learn, XGBoost y PyTorch dependiendo de tu conjunto de datos y requisitos de la tarea.
¿Qué entregables recibiré?
Recibirás el código fuente completo en Python (.py o Jupyter Notebook) y el archivo del modelo entrenado guardado (.pkl o .pt).
¿Realizas limpieza de datos en bruto antes del entrenamiento del modelo?
Sí, se incluye ingeniería básica de características y preprocesamiento de datos para garantizar la precisión óptima del modelo.

