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Diseñaré sistemas de LLM multiagente con pipelines RAG y evaluaciones
Muhammad Wasim
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convertir un LLM en un producto funcional falla en la calidad de recuperación, la fiabilidad del agente y las alucinaciones, no en el prompt. Eso es lo que soluciono.
Construyo sistemas de LLM multiagente en producción que combinan RAG, agentes especializados y capas de verificación determinista para una salida precisa y explicable.
LO QUE CONSTRUYO
Pipeline RAG de extremo a extremo (ingesta, embeddings, búsqueda vectorial, generación fundamentada)
Sistemas multiagente con agentes coordinados, no un solo prompt sobrecargado
Capas de verificación anti-alucinaciones
Frameworks de evaluación precisión/recall, puntuación de fidelidad, pruebas de regresión
Backends con FastAPI, listos para desplegar
EXPERIENCIA
Desarrollé una plataforma de validación de documentos de cumplimiento (5 agentes LLM, verificación de reglas) y un sistema de coincidencia CV con JD, ambos entregados a clientes reales. También ajusté Whisper/Wav2Vec2 para un programa de I+D en defensa.
STACK: LangGraph, LangChain, Hugging Face, PyTorch, FastAPI, bases de datos vectoriales, Docker.
Envíame un mensaje con tu caso de uso y te diré honestamente si este enfoque es adecuado.
Conoce a Muhammad Wasim
Muhammad Wasim
AI Engineer ! LLM and Speech AI Specialist
- DePakistán
- Miembro desdeene 2025
- Última entrega1 año
Idiomas
Urdu, Inglés
I'm an AI Engineer who builds end to end LLM applications, from RAG pipelines to multi-agent systems with real evaluation and anti-hallucination checks built in.
I've built production systems for real clients, including a compliance document validation platform using 5 specialized agents with rule-based verification, and a CV to job description matching system. I also fine-tuned Whisper and Wav2Vec2 for a defense-sector speech recognition project.
I care about reliability over demos. If you need something that actually holds up in production, message me your use case.
Traducción automática
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Necesito tener mis datos/documentos listos ya?
No — comparte lo que tienes y te asesoraré sobre la preparación de datos como parte del proceso.
¿Con qué proveedores de LLM trabajas?
OpenAI, Anthropic (Claude) y modelos de código abierto vía Hugging Face — recomendaré la mejor opción según tu presupuesto y necesidades de latencia.
¿Puedes evaluar un sistema RAG/agente que ya construí?
Sí, esto puede ser un pedido personalizado — envíame un mensaje primero.
¿Qué incluye exactamente la "evaluación"?
Precisión/recall de recuperación, puntuación de alucinaciones/fidelidad contra los documentos fuente, y (para Standard/Premium) un conjunto de pruebas repetible para detectar regresiones más tarde.
