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Haré limpieza de datos en python, análisis exploratorio y ingeniería de características con Pandas
Analista de datos
¡Hola! Soy Muzamil, graduado en Ingeniería de Software y Analista de Datos. Trabajo con Python, SQL y Power BI para limpiar y analizar datos, manejar valores faltantes y valores atípicos, y encontrar ...
Acerca de este Servicio
<p¿Tienes problemas con datos desordenados, inconsistentes o incompletos? Convertiré tu conjunto de datos en bruto en un formato limpio, estructurado y listo para análisis usando Python (Pandas, NumPy) para toda la gestión de datos.
Mi proceso: Comienzo identificando valores faltantes, duplicados y formatos inconsistentes, luego corrijo tipos de datos y estandarizo valores, manejo valores atípicos usando métodos estadísticos (IQR), y finalmente creo características que hacen que tu modelo de datos esté listo. Cada paso está documentado en un cuaderno Jupyter bien organizado, para que puedas seguir exactamente qué se hizo y por qué.
Lo que recibirás:
- Conjunto de datos limpio y estructurado
- Corrección de datos y eliminación de duplicados
- Tratamiento de valores faltantes y valores atípicos
- Cuaderno Jupyter documentado
- Informe de análisis exploratorio de datos (EDA) con visualizaciones (Seaborn/Matplotlib)
- Datos con ingeniería de características, listos para modelos (Premium)
Herramientas con las que trabajo: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
Ya sea que estés preparando datos para un modelo de machine learning, un dashboard o un informe empresarial, me aseguraré de que sean confiables y estén listos para usar. Envíame un mensaje antes de ordenar si tu conjunto de datos tiene requisitos especiales.
FAQ
Traducción automática
¿Manejas valores faltantes y preprocesamiento de datos en Python?
Sí, me especializo en preprocesamiento de datos en Python y Pandas, incluyendo manejo de valores faltantes, corrección de tipos de datos y estandarización de entradas inconsistentes para preparar tu conjunto de datos para análisis.
¿Puedes limpiar mi hoja de cálculo de Excel o CSV y eliminar duplicados?
Por supuesto, la limpieza de hojas de cálculo es una parte fundamental de este servicio. Eliminaré entradas duplicadas, corregiré problemas de formato y entregaré un archivo limpio y estructurado listo para usar.
¿Qué incluye el informe de análisis exploratorio de datos (EDA)?
Mi informe de EDA incluye visualizaciones usando Seaborn y Matplotlib, resúmenes estadísticos, detección de valores atípicos (método IQR) y conocimientos clave sobre patrones y tendencias en tus datos.
¿Recibiré un Jupyter Notebook con el código?
Sí, cada pedido incluye un Jupyter Notebook completamente documentado que muestra cada paso de limpieza, preprocesamiento y ingeniería de características usando Python y Pandas.
¿Qué es la ingeniería de características y está incluida?
La ingeniería de características consiste en crear nuevas variables significativas a partir de tus datos en bruto para que estén listos para modelos de machine learning. Esto está incluido en el paquete Premium.
