Desarrollaré aplicaciones de IA para detección de fraude y puntuación de crédito

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Arquitecto senior en Fintech y AI, desarrollador de React MVP, especialista en sistemas de datos

Soy Muzamil, puenteo la brecha entre datos complejos de backend y productos elegantes de front-end. Como especialista en Fintech y AI, diseño MVPs full-stack y escalables. ¿Por qué solo yo? • Histori...

Nivel 1

Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.

Acerca de este Servicio

¿Eres una startup Fintech o una institución financiera que lucha por visualizar tus datos de riesgo crediticio?

La mayoría de los desarrolladores pueden crear una aplicación web básica, y la mayoría de los científicos de datos pueden escribir un script en Python. Muy pocos pueden hacer ambas cosas. En el Fintech moderno, tener un modelo de puntuación crediticia o detección de fraude altamente preciso es inútil si tus analistas no pueden interactuar con él a través de un panel de control seguro, rápido e intuitivo.

Como un Data Architect de nivel 1 y desarrollador Full-Stack, diseño modelos de machine learning de grado de producción y los envuelvo en paneles de control React seguros y de alto rendimiento.

Lo que entrego:

  • Modelos avanzados de ML: Puntuación crediticia robusta, detección de anomalías y predicción de fraude usando Python (Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow).
  • Paneles de control interactivos en React: Interfaces personalizadas en modo oscuro o claro utilizando Recharts/D3.js para una visualización profunda de datos.
  • Integración de extremo a extremo: Conectividad fluida mediante REST API entre el backend de machine learning y la interfaz de usuario.
  • Seguridad empresarial: Cumplimiento estricto de las mejores prácticas en manejo de datos, adecuado para datos financieros.

Habiendo entregado con éxito proyectos de datos empresariales que superan los $3,500.

Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu stack tecnológico y tu negocio.

Experiencia:

Clasificación

agrupación

Análisis de sentimientos

Lenguaje de programación:

Python

Marcos:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Herramientas:

Jupyter Notebook

TensorFlow

Mi porfolio

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    This is my second time working with Muhammad, and I look forward to collaborating again in the near future.

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    Very professional with deep understanding of the project

    USD 100-USD 200

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